كيف يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي GPT التعاون لإنشاء أنظمة أكثر ذكاءً وتجارب مستخدم أفضل

لقد غيّر الذكاء الاصطناعي الطريقة التي تحلل بها التكنولوجيا المعلومات وتتفاعل مع المستخدمين وتكمل المهام. المحولات المولدة المدربة مسبقًا (GPT) ووكلاء الذكاء الاصطناعي هما مفهومان رئيسيان يلعبان أدوارًا مختلفة ضمن هذا المجال الواسع.

كيف تختلف وكلاء الذكاء الاصطناعي عن GPT، وما هي؟

وكلاء الذكاء الاصطناعي عبارة عن أنظمة تحكم نفسها الأنظمة التي تنفذ الأنشطة بمفردها لتحقيق أهداف محددة مسبقًا. لا تحتاج هذه الأنظمة إلى إشراف بشري مستمر لاستشعار محيطها ومعالجة المدخلات والاستجابة لها. إنها مكونات حيوية في تطبيقات مثل الأتمتة والروبوتات وأنظمة صنع القرار المتطورة بسبب استقلاليتها، مما يمكنها من التكيف والعمل بشكل جيد في السياقات المتغيرة.

على العكس من ذلك، GPT هو نوع من الذكاء الاصطناعي يركز على معالجة اللغة. إن إنشاء نص ذي صلة بالسياق ومتماسك هو تخصص GPT، وهو نموذج لغوي كبير تم تدريبه مسبقًا على مجموعات بيانات واسعة النطاق. وهو فعال بشكل لا يصدق في أنشطة مثل إنشاء المحتوى والإجابة على الأسئلة ودعم المحادثات باللغة الطبيعية لأنه يفسر مدخلات المستخدم ويتوقع تسلسلات الكلمات المناسبة. GPT لا يعد الروبوت مستقلاً، على عكس وكلاء الذكاء الاصطناعي. ولا يمكنه تحقيق أهداف أخرى غير إنتاج ردود نصية من تلقاء نفسه؛ حيث تكون مطالبات الإدخال ضرورية لتشغيله.

تختلف الأهداف الأساسية وأساليب عمل التقنيات المختلفة عن بعضها البعض. حيث يتم جعل وكلاء الذكاء الاصطناعي، الذين يعتمدون على تحقيق الأهداف، يتصرفون بشكل مستقل في محيطهم من أجل تحقيق أهداف معينة. فهم يتواصلون مع أنظمة أخرى، ويجمعون البيانات ويحللونها، ويستخدمون نماذج التعلم الآلي أو المنطق المبرمج مسبقًا لاتخاذ القرارات. GPTمن ناحية أخرى، لا يزال الذكاء الاصطناعي تفاعليًا؛ فهو يتفاعل فقط عندما يُطلب منه ذلك ويركز على فهم النص وإنتاجه بدلاً من اتخاذ القرارات بمفرده.

مزايا وكلاء الذكاء الاصطناعي

تستفيد المنظمات بشكل كبير من وكلاء الذكاء الاصطناعي لأنهم يقومون بأتمتة الإجراءات، والحد من عدم الكفاءة، وتعزيز عملية اتخاذ القرار. كما يزيدون الإنتاجية من خلال الاهتمام بالمهام التي تستغرق وقتًا طويلاً أو المتكررة، مما يحرر الفرق البشرية للتركيز على الوظائف ذات القيمة العالية التي تتطلب الإبداع أو التفكير النقدي. على سبيل المثال، قد يقوم وكيل الذكاء الاصطناعي بالتخطيط للموارد، ومراقبة سير العمل، وتحليل البيانات في الوقت الفعلي، مما يخفف عن أعضاء الموظفين المهام المتكررة.

وتتمثل ميزة أخرى في توفير التكاليف. إذ يوفر وكلاء الذكاء الاصطناعي التكاليف من خلال تحسين الموارد، وتبسيط العمليات، والحد من الأخطاء البشرية. وحتى في المواقف الديناميكية، تضمن قدرتهم على التكيف مع الظروف المتغيرة استمرار الأنظمة في العمل بكفاءة. بالإضافة إلى ذلك، من خلال تقديم رؤى في الوقت الفعلي يتم الحصول عليها من معالجة كميات هائلة من البيانات، تعمل هذه التقنيات على تمكين صناع القرار. وقد يتنبأ المديرون بالاتجاهات، ويرصدون الفرص، ويتخذون قرارات استراتيجية مستنيرة بسبب هذه القدرة.

كما يعمل استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي على تحسين تجربة العملاء. وتستخدم الشركات هذه التقنيات للاستجابة بسرعة، وتقديم توصيات مخصصة للمستهلكين، والتفاعل معهم باستمرار. والنتيجة النهائية هي تحسين مشاركة العملاء ورضاهم وولائهم، وهذه العوامل ضرورية لتحقيق النجاح المستدام.

هيكل وطريقة عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي

إن الأسس البنيوية لعمل وكيل الذكاء الاصطناعي يتم توفيرها من خلال بنيته. وقد يأخذ هذا الهيكل شكل منصة تعتمد على البرمجيات وتتواصل مع الأنظمة الرقمية أو تجسيد مادي، مثل الروبوت المجهز بأجهزة استشعار ومشغلات، اعتمادًا على التطبيق. ويتم تحديد الطريقة التي يتلقى بها الوكيل المدخلات، ويرى ويتفاعل مع محيطه، ويتصرف وفقًا لتصميمه.

إن وظيفة الوكيل، التي تحول المدخلات المجمعة إلى خيارات وأفعال، ضرورية لعمل وكيل الذكاء الاصطناعي. يأخذ تصميم هذه الوظيفة في الاعتبار التكنولوجيا المستخدمة، ونوع المعلومات المطلوبة، وطرق التغذية الراجعة والتعلم. يستخدم المطورون برنامج الوكيل لتنفيذ هذا النشاط، والذي يستلزم تدريب النظام ونشره في البيئة المخصصة له وتحسين أدائه باستمرار استجابة للنتائج.

تعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي عادة بطريقة منهجية. فهم يبدأون بتحديد أهداف واضحة، ثم يقسمونها إلى مهام أكثر قابلية للإدارة والإنجاز. ثم يتفاعلون مع أنظمة أخرى أو يصلون إلى مصادر البيانات للحصول على المعلومات ذات الصلة. وعندما يحصل الوكيل على معلومات كافية، فإنه يقوم بالمهام، ويقيم تقدمه، ويعدل سلوكه لتحقيق أهدافه. ويضمن هذا الإجراء المتكرر أن يظل الوكيل ملتزمًا بإنجاز الأهداف الموكلة إليه.

وظيفة ودور GPT

GPT يعمل كنموذج لغوي متقدم يمكنه فهم وإنتاج نص مشابه لنص شخص ما. ويفعل ذلك من خلال التدريب المسبق على مجموعات بيانات كبيرة، مما يساعده في اكتساب السياق اللغوي والاتصالات والأنماط. وبناءً على معرفته بالمدخلات وتدريبه، GPT يقوم بإجراء تنبؤات وإنتاج ردود عندما يقوم المستخدم بإرسال إدخال.

GPTإن قدرة البرنامج على التكيف هي ما يمنحه قوته. فهو قادر على الرد على الاستفسارات وكتابة رسائل البريد الإلكتروني وإنشاء المقالات وحتى المساعدة في المشاريع الإبداعية. وعلى الرغم من إمكاناته الرائعة، GPT لا يمكن للخوارزمية سوى توليد نص وتحتاج إلى إدخال متعمد من المستخدم لكي تعمل. فهي تتنبأ فقط بالناتج اللغوي الأكثر ملاءمة للظروف؛ ولا تتفاعل مع محيطها أو تصدر أحكامًا.

التمييزات الهامة بين GPT ووكلاء الذكاء الاصطناعي

استقلالية ووظائف وكلاء الذكاء الاصطناعي GPT هذه هي المجالات الرئيسية للاختلاف. وكلاء الذكاء الاصطناعي عبارة عن أنظمة ديناميكية تعمل من تلقاء نفسها لتحقيق أهداف محددة مسبقًا. إنهم يتفاعلون مع محيطهم، ويتخذون الخيارات، وينفذون الأنشطة دون إشراف بشري مستمر. GPTمن ناحية أخرى، يعد الكمبيوتر نظامًا تفاعليًا ينتج نصًا استجابةً لإدخال المستخدم. ويفتقر إلى الاستقلال اللازم للتصرف بمبادرة ذاتية أو اتخاذ خيارات لا تتعلق بقدراته على معالجة اللغة.

إن الطريقة التي تتفاعل بها هذه التقنيات مع محيطها تشكل تمييزًا آخر جديرًا بالملاحظة. غالبًا ما تجمع وكلاء الذكاء الاصطناعي البيانات من العالم الحقيقي، وتتكيف مع الظروف المتغيرة، وتؤدي مهام ملموسة. ومع ذلك، GPT لا يتفاعل بشكل مباشر مع العالم الحقيقي أو المحيط الافتراضي؛ بدلاً من ذلك، يقتصر على معالجة وإنتاج النص.

بالرغم ان GPT إن وكلاء الذكاء الاصطناعي يستخدمون العديد من الاستخدامات، وعندما يتم دمجهم معًا، فإنهم ينتجون أدوات قوية ذات قدرات محسنة. على سبيل المثال، GPT يمكن استخدامها لتوفير إجابات باللغة الطبيعية للتحديثات من مساعد الذكاء الاصطناعي الذي يدير تقويم المستخدم. وعلى نحو مماثل، في خدمة العملاء، GPT ينشئ نصًا محادثة لإعلام المستخدمين بينما قد يتولى وكيل الذكاء الاصطناعي إدارة تنفيذ المهمة، مثل معالجة المبالغ المستردة.

تتيح هذه الشراكة أنظمة تدمج المهارات اللغوية GPT بفضل الخصائص المستقلة والموجهة نحو الهدف التي يتمتع بها وكلاء الذكاء الاصطناعي، فإنهم معًا يقدمون تجارب سلسة تبدو ذكية وسريعة الاستجابة، سواء كانت إدارة الخدمات اللوجستية أو أتمتة سير العمل أو إشراك المستخدمين في محادثات مخصصة.