تخطط Deepseek لإصدار رموز وبيانات رئيسية للجمهور ابتداءً من الأسبوع المقبل

Deepseek على استعداد لإظهار العالم جوهر تقنيته. تخطط نجم الذكاء الاصطناعى الصيني لمشاركة الرموز الرئيسية والبيانات مع الجمهور ابتداءً من الأسبوع المقبل. هذه الخطوة سوف تطهير الهواء من اتهامات نسخ تقنيات لاعبي التكنولوجيا في وادي السيليكون.

أعلن ديبسيك ، "نحن فريق صغير يستكشف AGI. ابتداءً من الأسبوع المقبل ، سنكون 5 عمليات إعادة صياغة للمصادر ، ونشارك تقدمنا ​​الصغير ولكن الصادق مع الشفافية الكاملة. "

تخطط Deepseek من الذكاء الاصطناعي الصيني لإصدار رموز وبيانات رئيسية للجمهور ابتداءً من الأسبوع المقبل ، وهي خطوة غير عادية لمشاركة المزيد من تقنيتها الأساسية أكثر من المنافسين مثل Openai قاموا بـ https://t.co/gvmnktovh

- بلومبرج (business) 21 فبراير 2025

تعتزم الشركة جعل مستودعات الكود الخاصة بها مفتوحة لجميع المطورين والعلماء. يتيح هذا لأي شخص تنزيل الكود أو البناء عليه أو ترقيته خلف R1 المعروف أو منصات أخرى.

من خلال السماح لأي شخص بمعرفة أسرار الكود ، فإن Deepseek يشجع المزيد من الأشخاص على استخدام تقنيتها. تقوم الذكاء الاصطناعى بالفعل بتجميع الحكومات من الولايات المتحدة إلى أستراليا بشأن الأمن ، وبالتالي فإن الاستراتيجية ستساعدهم على كسب الثقة.

تقوم Deepseek أيضًا بتكثيف جهودها للترويج لنهج مفتوح المصدر لتطوير الذكاء الاصطناعي. وقد اكتسب هذا tracنشوئها بعد أن تفوقت طرزها على منافسي Openai و Meta Platforms Inc. (META) في الاختبار القياسي.

قامت شركات مثل META بالفعل بتقديم طرزها العامة ، مما يسمح للمستخدمين بتخصيص النظام الأساسي لتطبيقاتهم الخاصة. بدأ Openai كمصدر مفتوح بشكل أساسي ولكنه تراجع مؤخرًا عن هذا الهدف.

ماذا سيكشف ديبسيك؟

سوف Deepseek عرض 5 repos. ماذا يعني هذا؟ تعد مستودعات الترميز ، والمعروفة أيضًا باسم "Code Repos" ، أنواعًا خاصة من أنظمة التخزين التي تم تصنيعها للحفاظ على tracK من التعليمات البرمجية المصدرية والأصول الأخرى المستخدمة في تطوير البرمجيات.

فكر فيهم كقاعدة منزلية للرمز الخاص بك. كل سطر من التعليمات البرمجية وملف التكوين وقطعة من البيانات يعيشون هناك معًا بسلام.

مكتبات الرموز هي أكثر من مجرد أماكن لتخزين الرمز. إنها أنظمة نشطة وذكية تبقي tracK لجميع التغييرات ، وتأكد من أن المطورين يمكنهم العمل معًا ، والحفاظ على الجزء بالكامل من مشروعك.

وقالت شركة ناشئة مقرها Hangzhou إن تقنيتها قد تم اختبارها بالكامل ونشرها وتوثيقها.

هذا يضاعف التزام الشركة بمفتوح المصدر. تميل معظم شركات الذكاء الاصطناعى في الصين ، مثل منافسيها في الولايات المتحدة ، إلى نماذج المصدر المغلقة ، مما يجعل الشركة تبرز.

لا يزال Openai و Anthropic ، وهما منافسون عالميان ، لا يشاركون نماذج الذكاء الاصطناعى أو مستودعات البيانات أو البيانات.

عدم مقارنة Deepseek مع منافسيها. تم وضع الكثير من المال في صناعة الذكاء الاصطناعى من قبل المستثمرين في أكبر الشركات الناشئة الأمريكية ، مثل PBC الأنثروبور و XAI. يأملون في كسب الكثير من المال في المستقبل.

ومع ذلك ، جاء Deepseek من صندوق التداول الكمي للمؤسس Liang Wenfeng. لم تذكر الشركة ما إذا كان لديها أي تمويل خارجي حتى الآن ، لذلك قد لا يكون لديها الكثير من الضغط لإيجاد طريقة لكسب المال.

قال ليانغ: "إن الآخرين يتبعون ابتكارك يعطي شعورًا كبيرًا بالإنجاز [...] في الواقع ، المصدر المفتوح هو سلوك ثقافي أكثر من كونه تجاريًا ، ويساهم في احترامنا"

تواجه Google تحديًا لاتخاذ استراتيجية Deepseek

امتدح الرئيس التنفيذي لشركة Google Sundar Pichai Deepseek. يأتي هذا بعد أن قلل من شأن بدء تشغيل الذكاء الاصطناعي في وقت سابق من الشهر. وقال إن الشركة الصينية قد هزت الصناعة من خلال إظهار التحسينات السرعة وسهولة الاستخدام.

قال بيشاي إن الأشياء الأكثر إثارة للاهتمام حول Deepseek هي أنها كانت مفتوحة المصدر وأنها كانت فعالة. وقال إنه شيء تعمل Google والشركات الأخرى في نفس المجال على تحسين الأشهر الأخيرة.

قال بيشاي ، "أعتقد أن ما لفت انتباه الناس مع Deepseek هو أنه يمكن أن يكون لديك نموذج فعال ومصدر مفتوح وشيء يمكن للجميع الوصول إليه على الفور ، وأعتقد أنه يخلق الكثير من الإثارة."

وقال إن Google كانت تعمل أيضًا على أفكار مماثلة. قال: "لكن من الواضح أننا نركز عليه أيضًا. لقد أدركنا دائمًا النماذج التي تخدمها في جميع أنحاء العالم ، يجب أن تكون فعالة للغاية. "

قال بيشاي إن نماذج الجوزاء المحسنة من Google ، والمعروفة أيضًا باسم Flash. هذا يثبت أن الشركة كانت تفكر بالفعل في كيفية جعل الأمور أكثر كفاءة وسهولة استخدام الجميع.

كان على شركة Baidu Inc. (BIDU) ، وهي منافسة أكبر وأكثر شهرة ، تبني الإطار المفتوح المصدر بسبب نمو ديبسيك المفاجئ.

أكاديمية Cryptopolitan: هل ترتكب أخطاء Web3 استئناف؟ - اكتشف هنا