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Vitalik Buterin skizziert ehrgeiziges Ziel von 100.000 TPS für Ethereums rollup-zentrierte Skalierungs-Roadmap

Vitalik Buterin skizziert ehrgeiziges Ziel von 100.000 TPS für Ethereums rollup-zentrierte Skalierungs-Roadmap

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The BlockThe Block2024/10/17 07:22
Von:The Block

Kurze Zusammenfassung In einem neuen Blogbeitrag betonte Buterin die Notwendigkeit, dass Ethereum erheblich skalieren muss, mit dem Ziel von 100.000 Transaktionen pro Sekunde über L1 und L2s. Buterin untersuchte auch Lösungen, die sich auf die Weiterentwicklung der Datenverfügbarkeitsstichproben und die Skalierung der Basisschicht von Ethereum konzentrieren.

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Ethereum ETH +0,72% Mitbegründer Vitalik Buterin setzte über 100.000 Transaktionen pro Sekunde (TPS) über Layer 1 und Layer 2 Netzwerke auf Ethereum als langfristiges Ziel für die nächste Phase der Skalierung des Netzwerks. 

Buterin schrieb in einem neuen Blogbeitrag am Donnerstag, dass der rollup-zentrierte Fahrplan, der als Konvergenz zwischen Sharding und Layer 2 Protokollen entstand, weiterhin die zentrale Skalierungsstrategie des Netzwerks sein wird, aber dennoch einzigartige Herausforderungen mit sich bringt.

„Unsere Aufgabe ist es, den rollup-zentrierten Fahrplan zu vervollständigen und diese Probleme zu lösen, während wir die Robustheit und Dezentralisierung bewahren, die das Ethereum L1 besonders macht“, schrieb Buterin, der die nächste Phase des Fahrplans „The Surge“ nannte.

Neben dem Ziel von 100.000 TPS gehören zu Buterins weiteren Zielen für die Skalierbarkeit von Ethereum die Aufrechterhaltung der Dezentralisierung und Sicherheit des Layer 1 Mainnets sowie die Maximierung der Interoperabilität über Layer 2s hinweg.

Höhere Bandbreite

Selbst mit dem Dencun-Upgrade und seiner Einführung von Blobs mangelt es Ethereum immer noch an Geschwindigkeit, schrieb Buterin.

Zur Skalierung der Transaktionsgeschwindigkeit untersuchte Buterin die Verbesserung der Datenverfügbarkeitsstichprobe. Diese Methode ermöglicht es dem Netzwerk, die Datenverfügbarkeit zu überprüfen, ohne dass jeder Knoten alle Daten herunterladen und speichern muss. 

Der Ethereum-Mitbegründer setzte ein mittelfristiges Ziel von 16 MB pro Slot für die Datenverfügbarkeitsbandbreite, was folglich zu bis zu 58.000 TPS führen würde – im Vergleich zum aktuellen Maximum des Netzwerks von 375 kB pro Slot für Rollups auf Ethereum.

Allerdings merkte Buterin auch an, dass selbst dieses mittelfristige Ziel möglicherweise nicht die Anforderungen von Hochbandbreitensektoren wie Verbraucherzahlungen oder dezentralen sozialen Anwendungen erfüllt. 

Für diese „hochvolumigen, niedrigwertigen“ Apps schlug Buterin die Implementierung von Plasma vor. In dieser Skalierungslösung veröffentlicht ein Betreiber Blöcke off-chain und postet ein Datenstück oder Merkle-Wurzeln on-chain.

Skalierung des Mainnets

Eine weitere potenzielle Lösung, die Buterin in seinem Blogbeitrag untersuchte, ist die weitere Skalierung der Basisschicht durch Anwendung einer effektiveren Strategie zur Erhöhung des Gaslimits. 

Buterin stellte fest, dass eine signifikante Diskrepanz in der Skalierbarkeit zwischen Layer 2s und Layer 1 die wirtschaftliche Gesundheit von Ether als Vermögenswert bedrohen und potenziell das gesamte Ökosystem destabilisieren könnte.

„Der einfachste Weg zur Skalierung besteht darin, einfach das Gaslimit zu erhöhen“, schrieb Buterin. „Dies birgt jedoch das Risiko, das L1 zu zentralisieren und damit die andere wichtige Eigenschaft zu schwächen, die das Ethereum L1 so mächtig macht: seine Glaubwürdigkeit als robuste Basisschicht.“

Während eine „effektive“ Strategie zur Erhöhung des L1-Gaslimits noch nicht klar definiert ist, schlug Buterin vor, bestimmte Teile von Ethereum günstiger zu machen, ohne die schlimmsten Risiken für die Dezentralisierung zu erhöhen. Dies könnte beinhalten, unterschiedliche Gebühren für verschiedene Arten von Berechnungen zu erheben oder ein effizienteres Bytecode-Format namens EOF zu verwenden.

Buterins neuester Blogbeitrag ist eine Fortsetzung seines  Beitrags vom Montag, der das bestehende Problem der 15-minütigen Blockfinalisierungszeit und die Anforderung von 32 Ether, um ein Validator zu sein, neben anderen Problemen im technischen Design von Ethereum hervorhob.


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