- Vitalik Buterin schlägt eine KI-gesteuerte Governance mit menschlicher Aufsicht vor, um Zentralisierungsrisiken zu vermeiden.
- Er hebt Futarchy, destilliertes menschliches Urteilsvermögen und tiefgreifende Finanzierung als mögliche Modelle hervor.
- Der Ansatz könnte DAOs umgestalten, indem er eine fairere und effizientere Entscheidungsfindung gewährleistet.
Ethereum-Mitbegründer Vitalik Buterin hat ein Governance-Modell vorgeschlagen, das künstliche Intelligenz (KI) integriert und gleichzeitig die menschliche Aufsicht gewährleistet.
In einem Beitrag auf X skizzierte Buterin, wie KI die Entscheidungsfindung in dezentralen autonomen Organisationen (DAOs) verbessern könnte, ohne die Macht in einem einzigen KI-System zu konzentrieren.
Anstatt sich von der KI die Governance diktieren zu lassen, schlägt Buterin vor, sie als „Motor“ zu nutzen, während der Mensch als „Lenkrad“ fungiert. Er stellt sich ein System vor, in dem KI große Datenmengen verarbeitet und Vorhersagen trifft, während menschliche Schiedsrichter die Ergebnisse überprüfen und anpassen.
Dieser Ansatz zielt darauf ab, Effizienz und Dezentralisierung in Einklang zu bringen und eine unzulässige Beeinflussung durch eine einzelne Instanz zu verhindern.
Futarchy und KI-gestützte Vorhersagen
Ein Governance-Modell, das Buterin hervorhob, ist Futarchy, ein Konzept, das vom Ökonomen Robin Hanson eingeführt wurde. Futarchy stützt sich auf Prognosemärkte, um zu bestimmen, welche Maßnahmen vordefinierte Ziele am besten erreichen.
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Die Teilnehmer wetten auf Ergebnisse, und der Markt wählt die Option mit der höchsten erwarteten Erfolgsquote. KI könnte dieses System verbessern, indem sie Daten analysiert und Vorhersagen trifft. Dann können Menschen den Prozess überwachen, um Genauigkeit und Fairness zu gewährleisten.
Destilliertes menschliches Urteilsvermögen
Ein anderes Modell, das destillierte menschliche Urteilsvermögen, sieht vor, dass KI eine große Anzahl von Fragen beantwortet, während menschliche Richter eine kleine Teilmenge validieren.
Dieses System stellt sicher, dass KI-generierte Antworten mit menschlichen Standards übereinstimmen. Es könnte in verschiedenen Anwendungen eingesetzt werden, z. B. bei der Bewertung von Beiträgen in kollaborativen Projekten oder bei der Moderation von Online-Inhalten.
Deep Funding und dezentrale Emission
Buterin führte auch Deep Funding ein, einen Mechanismus, der Ressourcen auf der Grundlage von Beitragsdiagrammen zuweist. Dieses System verfolgt Abhängigkeiten zwischen Projekten und verteilt die Mittel entsprechend.
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Wenn ein Projekt beispielsweise eine Finanzierung erhält, fließt ein Teil automatisch an die vorgelagerten Beitragszahler. Dieser Ansatz könnte als Alternative zu herkömmlichen Token-Ausgabemodellen dienen und die Mitwirkenden im Laufe der Zeit gerechter belohnen.
Durch die Integration von KI in Governance-Strukturen unter Beibehaltung der menschlichen Aufsicht zielen Buterins Vorschläge darauf ab, ein dezentrales Entscheidungsfindungssystem zu schaffen, das effizient, transparent und resistent gegen Manipulationen ist.
Buterin, der sich immer lautstark für die DAO-Governance ausgesprochen hat, warnte früher vor Schwachstellen in DAOs. Er bezog sich insbesondere auf Regierungsmodelle, die das „Mieten“ von Stimmen ermöglichen. Unter Berufung auf Futarchy wies er auf eine bestechbare Schicht in der Versorgungsfunktion hin und betonte die Notwendigkeit einer stärkeren Governance.
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