Io.net se asocia con Mira Network para impulsar la verificación de inteligencia artificial sin confianza con computación descentralizada

Plataforma de red de infraestructura física descentralizada para computación GPU, io.net anunció una asociación estratégica con Red Mira , un proveedor especializado en la verificación de resultados de IA sin necesidad de confiar en los datos. Esta colaboración tiene como objetivo abordar los desafíos relacionados con la precisión y la confiabilidad de la IA, fomentando soluciones escalables y descentralizadas para aplicaciones de IA avanzadas.

“El potencial total de la IA solo se puede alcanzar cuando proporciona constantemente información fiable e imparcial”, afirmó Tausif Ahmed, director de desarrollo comercial de io.net, en una declaración escrita. “A través de esta asociación con Mira Network, no solo estamos abordando los desafíos de precisión de la IA, sino que también estamos demostrando la fortaleza de la computación descentralizada”, agregó.

El sistema de verificación de resultados de IA de Mira emplea métodos basados ​​en el consenso para reducir errores y ofrecer resultados confiables. Al asociarse con io.net Mira puede expandir sus operaciones de manera eficiente, aprovechando la infraestructura de GPU descentralizada para minimizar los costos y la latencia.

La disponibilidad de GPU asequibles también mejorará el Programa de Delegadores de Nodos de Mira Network, que opera a través de la red informática descentralizada de io.net. Esta iniciativa permite a los participantes contribuir con recursos de GPU para respaldar los procesos de consenso de Mira y, al mismo tiempo, obtener recompensas. Al reducir las barreras técnicas, el programa fomenta una participación más amplia de personas y organizaciones en el ecosistema de IA descentralizado.

Nueva alianza para abordar los desafíos de confiabilidad de la IA con soluciones descentralizadas

Mira está desarrollando la capa de verificación para sistemas de IA sin confianza mediante mecanismos de consenso avanzados. Su red integra técnicas de binarización refinadas y protocolos de verificación distribuidos para garantizar un rendimiento de IA confiable a escala. Con una base de usuarios que supera los 200,000 XNUMX y varias implementaciones a nivel de producción, las innovaciones de Mira en el consenso y la verificación de modelos de lenguaje extensos (LLM) están redefiniendo los estándares de confiabilidad de la IA.

A medida que se acelera la adopción de la IA, las empresas suelen enfrentarse a desafíos como altas tasas de error, que pueden alcanzar hasta el 30 % en tareas que requieren un razonamiento avanzado. Mira aborda este problema mediante sofisticados métodos de consenso que evalúan los resultados generados por la IA en múltiples modelos. Este enfoque reduce los errores iniciales a menos del 5 %, y las investigaciones en curso apuntan a tasas de hasta el 0.1 %.

Con el respaldo de la infraestructura informática distribuida globalmente de io.net, Mira ahora se beneficia de recursos de GPU escalables y confiables, esenciales para sus sistemas de verificación. La disponibilidad de miles de GPU a través de io.net le permite a Mira adaptarse a su creciente base de usuarios y, al mismo tiempo, ofrecer un rendimiento consistente y de baja latencia.

“En Mira, creemos que el enorme potencial de la IA recién está comenzando a descubrirse, y la confiabilidad y la confianza serán fundamentales para acelerar su adopción”, afirmó Stone Gettings, director de crecimiento de Mira Network, en una declaración escrita. “Mientras nos preparamos para lanzar nuestro programa Node Delegator, el apoyo de io.net resultará invaluable para descentralizar aún más nuestra red y, al mismo tiempo, brindar a los usuarios acceso a una computación confiable”, agregó.