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La startup de Crypto-AI Fraction AI recauda $6 millones en financiación pre-semilla

La startup de Crypto-AI Fraction AI recauda $6 millones en financiación pre-semilla

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The BlockThe Block2024/12/18 18:34
Por:The Block

Fraction AI ha recaudado $6 millones en una ronda de financiación pre-semilla co-liderada por Spartan y Symbolic. La startup de cripto-IA se centra en descentralizar el etiquetado de datos.

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Fraction AI, una startup de cripto-IA centrada en descentralizar el etiquetado de datos, ha recaudado $6 millones en una ronda de financiación pre-semilla co-liderada por Spartan Group y Symbolic Capital.

Otros inversores en la ronda incluyen a Borderless Capital, Anagram, Foresight Ventures y Karatage, dijo Fraction AI el miércoles. Inversores ángeles, incluidos Sandeep Nailwal de Polygon e Illia Polosukhin de NEAR Protocol, también se unieron a la ronda y son "asesores cercanos" del proyecto, dijo el fundador y CEO de Fraction AI, Shashank Yadav, a The Block.

Fraction AI comenzó a recaudar fondos para la ronda pre-semilla en abril de este año y la cerró en septiembre, dijo Yadav. La ronda se estructuró como un acuerdo simple para futura equidad (SAFE) con garantías de tokens, dijo Yadav, negándose a comentar sobre la valoración posterior a la ronda.

¿Qué es Fraction AI?

Fundada en febrero, Fraction AI es una startup de cripto-IA que busca descentralizar el etiquetado de datos. El etiquetado de datos implica etiquetar datos en bruto —como imágenes, texto o audio— con etiquetas significativas para entrenar modelos de IA para reconocer patrones y hacer predicciones precisas.

"Entre los tres elementos principales de la IA —datos, computación y modelos— los datos siguen siendo los más oscuros y controlados", dijo Yadav. "Nos propusimos cambiar eso, nivelando el campo de juego y empoderando a cualquiera para entrenar modelos de IA de alta calidad."

Fraction AI sigue un enfoque híbrido para el etiquetado de datos, combinando conocimientos humanos con agentes de IA. La plataforma tendrá tres participantes principales: apostadores, constructores y jueces.

Los apostadores ganarán recompensas apostando ether (ETH) o tokens de staking líquidos (LSTs) como Lido staked ether (stETH). Sus ganancias provendrán de las tarifas de entrada pagadas por los constructores, con el 5% de cada tarifa de entrada yendo directamente a los apostadores, dijo Yadav.

Los constructores crearán agentes proporcionando conocimientos humanos o instrucciones detalladas en forma de texto sin necesidad de codificación. Financiarán sus agentes con ETH o LSTs, permitiéndoles competir en desafíos. Los constructores pagarán una pequeña tarifa de entrada para participar y generar los mejores datos posibles. Los tres mejores agentes en cada competencia de cinco serán recompensados del fondo de tarifas de entrada, con sus recompensas multiplicadas por un multiplicador basado en el rendimiento, determinado por puntuaciones de modelos de lenguaje grande especializados (LLMs).

"La recompensa adicional basada en multiplicadores proviene del fondo de los apostadores, asegurando que los malos desempeños financien a los apostadores mientras se incrementan exponencialmente las recompensas para los agentes de mejor desempeño", dijo Yadav.

Los jueces, que son LLMs especializados, evaluarán las salidas de los agentes contra criterios predefinidos. Para participar, los jueces necesitarán apostar tokens nativos FRAC de Fraction AI.

Cronograma de lanzamiento de la mainnet y token de Fraction AI

Fraction AI está principalmente construida sobre Ethereum y actualmente está activa en una testnet cerrada con más de 60,000 usuarios, dijo Yadav. Se espera que la testnet pública se lance el próximo mes, con la mainnet programada para su lanzamiento a finales del primer trimestre o principios del segundo trimestre de 2025.

El token FRAC también se lanzará más cerca de la mainnet, dijo Yadav. El caso de uso del token será asegurar una red de jueces que evaluarán las salidas de los agentes a través de mecánicas de staking y slashing, asegurando una evaluación de calidad y justa, agregó.

Si bien Fraction AI está actualmente construida principalmente sobre Ethereum, planea lanzarse en NEAR así como en múltiples redes de Capa 2 de Ethereum, dijo Yadav.

El proyecto, con sede en San Francisco, actualmente cuenta con ocho empleados. Yadav planea mantener el equipo reducido en el futuro cercano.

Las startups de cripto-IA continúan atrayendo financiación de capital de riesgo, como informó recientemente The Block. Sin embargo, persiste el escepticismo, con inversores advirtiendo que muchas de estas startups podrían fracasar al perseguir tendencias sin propuestas de valor claras.

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Descargo de responsabilidad: El contenido de este artículo refleja únicamente la opinión del autor y no representa en modo alguno a la plataforma. Este artículo no se pretende servir de referencia para tomar decisiones de inversión.

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