Pyth lanza un nuevo oráculo 'Lazer' para ofrecer feeds de precios a aplicaciones sensibles a la latencia
Resumen Rápido Pyth Network ha introducido Lazer, un nuevo oráculo diseñado para complementar su oferta existente de Pyth Core. Está dirigido a aplicaciones sensibles a la latencia como el trading de alta frecuencia, derivados y protocolos de futuros perpetuos.
Pyth Network introdujo una nueva solución de oráculo, Lazer, diseñada como una oferta de oráculo complementaria a Pyth Core, específicamente dirigida a aplicaciones de trading y exchanges sensibles a la latencia.
Con el lanzamiento de Lazer, Pyth afirma que ofrecerá feeds de precios de ultra baja latencia con canales de frecuencia personalizables que pueden actualizarse tan rápido como un milisegundo. Esto podría permitir a los protocolos DeFi realizar análisis de mercado y operaciones en tiempo real, potencialmente superando a los exchanges centralizados.
El proyecto señaló que la solución está diseñada para minimizar los costos de cómputo en entornos blockchain, haciéndola eficiente para operaciones de alto rendimiento, como soportar 20 feeds de precios simultáneamente en Solana.
El servicio operará en múltiples entornos blockchain, incluyendo la Máquina Virtual de Ethereum (EVM) y la Máquina Virtual de Solana (SVM), y planea extender su soporte a otras blockchains. Pyth Lazer soporta hasta 1,000 diferentes feeds de precios y ofrece datos detallados como precios de oferta-demanda y profundidad de mercado.
A diferencia de los oráculos tradicionales que dependen de fuentes de datos de terceros, Pyth obtiene sus datos directamente de editores de primera mano, incluyendo exchanges líderes, creadores de mercado y proveedores de servicios financieros. Recientemente colaboró con Revolut, una popular empresa de tecnología financiera, que se convirtió en un editor de datos en la red para varios activos.
Descargo de responsabilidad: El contenido de este artículo refleja únicamente la opinión del autor y no representa en modo alguno a la plataforma. Este artículo no se pretende servir de referencia para tomar decisiones de inversión.
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