- Vitalik Buterin voit les marchés de prédiction évoluer d’outils de paris à des sources d’informations en temps réel.
- Le concept de « finance de l’info » de Buterin s’appuie sur les marchés de prédiction pour recueillir des informations précises et exploitables.
- L’IA pourrait élargir les marchés de prédiction pour inclure des marchés plus petits et de haute qualité dans davantage de domaines.
Le cofondateur d’Ethereum, Vitalik Buterin, a affirmé que les marchés de prédiction tels que Polymarket ont évolué au-delà des simples plateformes de paris. Récemment, la plate-forme est utilisée comme un outil pour recueillir l’opinion publique sur des questions complexes et leur cas d’utilisation pratique a été observé lors des élections qui viennent de s’achever.
Buterin a développé le rôle de Polymarket dans les élections comme preuve de leur importance croissante. La plate-forme a fourni des cotes qui correspondaient étroitement à celles des sources d’information traditionnelles et, dans certains cas, se sont même avérées plus précises. Cela suggère que les marchés de prédiction peuvent capter efficacement l’opinion publique et offrir des informations précieuses au-delà de la simple spéculation.
Info Finance : élargir le champ des marchés de prédiction
La vision de Buterin va au-delà du simple pari ; Il considère les marchés de prédiction comme faisant partie d’un domaine plus large qu’il appelle « Info Finance ». Cette approche utilise des motifs financiers pour collecter des informations véridiques et précieuses, alignant la dynamique du marché pour produire des informations utiles.
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Contrairement aux marchés financiers conventionnels, l’infofinance vise à fournir des informations basées sur les commentaires des participants, en alignant les incitations pour générer des informations du monde réel dans des domaines tels que la gouvernance, les médias sociaux et la science.
Réactions de la communauté : Intérêt pour les applications scientifiques
Après la discussion de Buterin, les membres de la communauté ont exprimé leur intérêt pour la façon dont les marchés de prédiction pourraient améliorer la recherche scientifique, où les études de haut niveau ne réussissent souvent pas les tests de reproductibilité.
La source : X
Buterin était d’accord avec l’idée, suggérant que les marchés de prédiction pourraient servir de points de contrôle, aidant à estimer la crédibilité de la recherche avant les tentatives de réplication. Un marché de prédiction pourrait offrir des signaux précoces sur la probabilité que les résultats d’une étude tiennent la route, ce qui permettrait à la communauté scientifique et aux lecteurs d’évaluer la fiabilité de la recherche.
L’IA et l’avenir de l’infofinance dans les marchés de prédiction
Buterin pense que l’IA va transformer la finance de l’information, en élargissant l’éventail des marchés de prédiction en s’attaquant aux limites actuelles des marchés à faible volume. À l’heure actuelle, les petits marchés ont du mal à attirer des participants qualifiés, mais l’IA pourrait rationaliser la prise de décision, permettant des applications plus larges, même avec de faibles enjeux financiers.
L’implication de l’IA pourrait soutenir les micro-marchés, où les décisions quotidiennes ou les microdonnées sont regroupées, ce qui rendrait les marchés de prédiction viables pour la collecte d’informations à petite échelle. Ce changement permettrait aux marchés de la prédiction d’améliorer la précision dans tous les domaines sur la base d’un jugement humain collectif.
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