CARV Bekerja Sama dengan Mind Network untuk Mengintegrasikan FHE untuk Pembuatan Angka Acak yang Aman

Platform identitas dan lapisan data (IDL) modular CARV telah mengumumkan kemitraan dengan Web3 penyedia infrastruktur Jaringan Pikiran untuk mengintegrasikan Enkripsi Homomorfik Penuh (FHE) untuk pembuatan angka acak (RNG) yang aman, tidak bias, dan dapat diverifikasi.

Melalui kolaborasi ini, CARV akan mengintegrasikan RNG bertenaga FHE ke dalam ekosistemnya melalui MindV Hub. Implementasi FHE akan digunakan untuk menghasilkan angka acak untuk berbagai acara dalam game, pembuatan loot, dan mekanisme permainan lainnya, memastikan semua hasil adil, transparan, dan dapat diverifikasi, sehingga meminimalkan risiko manipulasi atau keuntungan yang tidak adil.

Selain itu, dalam bidang pelatihan model AI, FHE akan memungkinkan pembuatan angka acak untuk menginisialisasi parameter model dan memilih subset data untuk pelatihan sambil menjaga privasi data. Pendekatan ini memastikan bahwa model AI dilatih pada data terenkripsi, sehingga mengurangi potensi kebocoran data.

CARV juga akan menggunakan FHE untuk menghasilkan angka acak yang aman untuk simulasi, proses pengambilan keputusan, dan mekanisme tata kelola dalam aplikasi yang terdesentralisasi. Ini akan membantu memastikan bahwa keputusan penting, seperti pemilihan validator atau pemimpin, dibuat dengan cara yang aman, tidak bias, dan anti-rusak.

Bagaimana Integrasi FHE Akan Menguntungkan CARV dan Ekosistemnya?

Dengan menggabungkan FHE ke dalam lapisan data modular untuk RNG, CARV bertujuan untuk memberikan manfaat yang signifikan, termasuk peningkatan keadilan dalam permainan, peningkatan privasi untuk komputasi AI, dan pengambilan keputusan yang aman dan dapat dipercaya dalam sistem yang terdesentralisasi.

Dengan mengintegrasikan FHE dengan lapisan data modularnya, CARV sedang menetapkan tolok ukur baru untuk RNG yang aman, privat, dan transparan dalam ekosistem yang terdesentralisasi. Solusi ini memastikan keadilan, privasi, dan kepercayaan di berbagai aplikasi, termasuk permainan, pelatihan model AI, dan pengambilan keputusan berbasis data. RNG bertenaga FHE dari CARV berkontribusi pada visi yang lebih luas untuk menciptakan masa depan yang aman dan terdesentralisasi untuk teknologi blockchain dan AI.

Pengguna dapat berpartisipasi dalam CARV Hub dengan dua cara: dengan memegang izin simpul CARV, yang memberikan kelayakan untuk mendaftar sebagai Pemilih, terlibat langsung dalam pemungutan suara FHE dan verifikasi konsensus simpul sambil mendapatkan imbalan vFHE; atau dengan memegang token vFHE, menggunakan fungsi Delegasi untuk mendelegasikan vFHE ke Hub, yang memungkinkan partisipasi tidak langsung dalam validasi FHE dan mendapatkan imbalan yang sesuai.