Капитализация GOAT взлетела до $900 млн
Новый токен GOAT, связанный с тематикой искусственного интеллекта (ИИ), достиг рыночной капитализации в размере $900 млн всего лишь за 2 недели после запуска, вызвав очередной всплеск интереса к мем-криптовалютам на блокчейн-рынке. Успех GOAT стимулировал создание новых активов с AI-подтекстом. На платформе Solana наблюдается резкое увеличение количества запущенных токенов — до 40 тыс. ежедневно.
Резкий рост популярности GOAT можно заметить по данным аналитической платформы IntoTheBlock: за последние 7 дней его стоимость увеличилась более чем на 200%, что значительно превышает показатели других ведущих криптовалют, таких как Bitcoin, Ethereum и Solana, чьи изменения в цене на графике остаются относительно стабильными.
Бум AI-мемов на крипторынке связан с тем, что искусственный интеллект и технологии блокчейн сейчас находятся в фокусе внимания широкой аудитории. Создатели токенов активно используют популярность AI для создания трендовых продуктов, способных привлечь новых пользователей и инвесторов. Быстрый рост капитализации GOAT — явный пример успешного сочетания современных технологий и рыночных тенденций.
Большое количество запусков новых токенов на Solana подчеркивает популярность этой сети как платформы для мем-криптовалют. Благодаря высокой скорости транзакций и относительно низким комиссиям, именно этот блокчейн стал предпочтительной средой для запуска новых токенов.
Несмотря на резкий рост, многие эксперты выражают опасения по поводу устойчивости подобных токенов. Мем-криптовалюты исторически считаются высокорисковыми активами, поскольку их стоимость зачастую сильно зависит от настроения на рынке, а не от фундаментальных показателей. В этом свете некоторые участники криптосообщества считают GOAT и подобные мемы спекулятивными инструментами, имеющими высокие шансы на падение, как только снизится интерес.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.