Снайпер MEME однажды потратил 0,013 ETH на покупку 25,2 миллиарда PEPE, которые сейчас стоят 61,5 миллиона долларов США.
По данным мониторинга Lookonchain, снайпер MEME однажды потратил 0,013 ETH (26 долларов США) на покупку 25,2 миллиарда PEPE, которые сейчас стоят 61,5 миллиона долларов. Однако адрес был занесен застройщиком в черный список, и он не смог продать эти PEPE.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Coinbase приобретает платформу web3 adtech Spindl
Краткий обзор: Coinbase приобрела Spindl, платформу для ончейн-рекламы, основанную известным технокомментатором Антонио Гарсия-Мартинесом.
Ежедневные новости: Отец Илона Маска стремится заработать $200 миллионов на мемкойне 'Musk It', британская банда осуждена за крипто-вымогательство и другие события
Краткий обзор После недавнего запуска официальных токенов президентом Дональдом Трампом и первой леди Меланией Трамп, отец Илона Маска, Эррол Маск, стал последним, кто присоединился к тренду мемкойнов. Семь членов банды из Великобритании были заключены в тюрьму после похищения, пыток и вымогательства у уязвимого человека 100 000 фунтов стерлингов (125 000 долларов) в криптовалюте в течение нескольких месяцев до спасения полицией, согласно местным СМИ.
Tether сообщает о чистой прибыли в размере 13 миллиардов долларов за 2024 год
Краткий обзор: Прибыль Tether за 2024 год превысила $13 миллиардов, а также $6 миллиардов в четвертом квартале года. Компания также зафиксировала рекордный уровень прямого и косвенного воздействия на казначейские облигации США в размере $113 миллиардов.
Bitfarms — последний майнер биткойнов, исследующий альтернативы ИИ/ВВП
Краткий обзор После четвертого халвинга биткойна в апреле, майнинговые компании все чаще пытаются диверсифицировать свои операции. На прошлой неделе Riot Platforms запустила формальный процесс оценки возможности направления мощности на своих объектах для использования в AI и HPC.