Chương trình tài trợ XRPL công bố đợt dự án thứ bảy, bao gồm BitBob
Chương trình XRPL Grants đã công bố đợt dự án thứ bảy được chọn. Bảy dự án xuất sắc từ bảy quốc gia trên bốn châu lục đã được chọn cho XRPL Grants Wave 7, với tổng số tiền tài trợ hơn 700.000 đô la. Các dự án cụ thể như sau:1. Bitbob: BitBob là một ứng dụng iOS được thiết kế để đơn giản hóa việc chia sẻ hóa đơn và yêu cầu thanh toán cho người dùng toàn cầu.2. Breezepay: Breezepay tích hợp với các cửa hàng trực tuyến và hệ thống điểm bán hàng, cho phép người dùng thanh toán hàng hóa và dịch vụ bằng tiền điện tử chỉ với một cú nhấp chuột.3. Kodelab: Kodelab HELOC cung cấp quyền truy cập tức thì vào tín dụng/ thanh khoản linh hoạt được bảo đảm bằng tài sản hoặc các tài sản không thanh khoản khác dưới dạng CBDC hoặc stablecoin thông qua các blockchain công khai và riêng tư.4. Moai Finance: Moai Finance đang phát triển một sàn giao dịch phi tập trung đa chuỗi (DEX) và bộ tổng hợp DEX chuỗi chéo.5. Propto: Propto là một sàn giao dịch phi tập trung và nền tảng mã hóa cho phép chủ sở hữu bất động sản thương mại chia nhỏ và đưa tài sản của họ lên blockchain.6. Tender Merchant: Tender Merchant là một thiết bị đầu cuối điểm bán hàng cho phép các thương nhân dễ dàng, hiệu quả và an toàn chấp nhận thanh toán bằng tài sản kỹ thuật số.7. VWBL: Giao thức "Visual" VWBL tập trung vào việc sử dụng NFT để đóng gói dữ liệu được mã hóa nhằm xác minh các kịch bản thực tế, chẳng hạn như các cuộc kiểm tra y tế.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích
Ba chỉ số chứng khoán lớn của Mỹ mở cửa thấp hơn, Nvidia giảm 12%
ACT thông báo sẽ tổ chức cuộc thi hackathon AI trong ETH Denver, đơn đăng ký hiện đã mở
Mode ra mắt 'subnet' Synth trên Bittensor để xây dựng AI phi tập trung dự đoán giá tiền điện tử
Dự án Ethereum Layer 2 Mode đã ra mắt một mạng con mới có tên là Synth trên Bittensor. Synth sẽ sử dụng kiến trúc phi tập trung của Bittensor và phát triển các khả năng AI để mô hình hóa sự biến động của giá tài sản.