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关于并行,你需要知道的一切

关于并行,你需要知道的一切

ChainFeedsChainFeeds2024/11/26 20:18
作者:Techub News

Chainfeeds 导读:

Techub News 作者 Tia 深入探讨了区块链执行层的并行执行技术及其对效率提升的影响。通过对比传统的顺序执行和并行执行方式,分析了并行执行面临的挑战,如状态冲突、冲突检测和回滚机制。并展示了不同区块链在实现并行执行时的技术难题和应对策略。

文章来源:

https://techub.news/newDetails/?id=71ede2be214b469bb2b6546bdd141e8f

文章作者:

Techub News

观点:

Techub News:与非 EVM 并行相比,并行 EVM 在处理状态依赖性、冲突检测、Gas 管理和回滚机制等问题时,面临的技术难度较大。为了更好地理解这一点,我们可以参考一些并行 EVM 项目(如 Sui、Monad、Canto)如何解决这些问题。Sui 和 Aptos 一样,也是使用对象模型来处理状态,采用每个对象(例如账户、智能合约状态)作为独立的资源,这些对象通过对象唯一标识符来区分。当交易涉及不同的对象时,这些交易可以并行处理,因为它们对不同的状态进行操作,不会产生直接的冲突。虽然 Sui 使用对象模型来管理状态,然而,为了兼容 EVM,Sui 的架构通过额外的适配层或抽象机制,来桥接对象模型和 EVM 的账户模型。在 Sui 中,事务的调度使用乐观并行策略,假设事务之间没有冲突。如果冲突发生,系统会使用回滚机制来恢复状态。 Sui 使用了对象模型和状态隔离技术,能有效避免状态依赖性问题。每个对象作为独立的资源,不同的交易可以并行执行,从而提高了吞吐量和效率。但这种方法的 trade-off 是对象模型的复杂性和回滚机制的开销。如果交易之间发生冲突,需要对部分状态进行回滚,这会增加系统的负担,并且可能影响并行处理的效率。相较于非 EVM 并行系统(如 Solana),Sui 需要更多的计算和存储资源来维持高效的并行性。 与 Sui 一样,Monad 采用的也是乐观并行。但 Monad 的乐观并行在具体交易执行前还是会对一些具有依赖关系的交易进行预测,预测主要通过 Monad 的静态代码分析器来完成。预测需要对状态进行访问,而以太坊数据库中存储状态的方式使得访问状态非常困难,为了使得并行在状态读取的过程更具效率,Monad 还重构了数据库。Monad 状态树按分区进行划分,每个分区维护自己的状态子树。更新时只需修改相关分片,无需重建整个状态树。通过状态索引表快速定位分区中的状态,减少分区间的交互。

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