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AiPIN:AI+DEPIN 正敲開 Crypto 大規模採用的大門?

AiPIN:AI+DEPIN 正敲開 Crypto 大規模採用的大門?

ChaincatcherChaincatcher2024/11/08 02:55
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然而,在這場結構性牛市的扭曲和絕望中,一個嶄新的時代正在悄然到來。

這是最好的時代,這也是最壞的時代。伴隨年初比特幣現貨ETF在美通過,到年末特朗普勝選,以比特幣為代表的加密貨幣日益成為主流美元資產,同時我們正經歷一場最乏味的牛市。除了比特幣的漲幅,加密行業尚未出現如上輪牛市中的DeFi、NFT和GameFi等創新和現象級項目。業內普遍對各個細分賽道的創新和收益感到失望,社區的關注被迫轉向MEME的短期炒作和FOMO的狂歡。然而,在這場結構性牛市的扭曲和絕望中,一個嶄新的時代正在悄然到來。

作為一級投資者,最大的興奮在於尋找新的變量和結構性機會。在這個周期中,我們認為最大的機會之一是Crypto中DePIN與AI的結合,姑且稱為AiPIN。DePIN因其較強的落地能力和良好的現金流,一直被視為能夠穿越牛熊的細分領域,也被認為是推動大眾採用的希望之一。本輪周期中,受益於DePIN的最大可能是AI項目,因為DePIN將在數據、商業化和流動性三個維度上餵養AI。

1、AI當前面臨的機遇和困境

機遇

ChatGPT大熱之後,AI向世人展示了開啟新時代的機會從微觀視角講,在傳統場景中,AI的引入不僅能夠與現有產品結合,優化業務流程,對無數萬億級市場產生深遠的影響,甚至重塑這些行業。對於創業者而言,AI的加持可有效拓展項目估值空間,帶來更高的成長潛力。而從更廣闊的視角看,AI有望創造全新的"物種",以前所未有的軟硬件應用形態開啟一個全新的時代,儘管這種創新模式的成功幾率如同中彩票,依然吸引著無數勇者前赴後繼。

困境

大模型是AI金字塔上的明珠,眾多AI企業前赴後繼加入這場百模大戰。這場戰役旷日持久,代價極其昂貴,因為需要大規模的計算資源來訓練算法,從訓練到服務都成本高昂且需要持續投入。算力緊缺是整個行業面臨的困境,微軟臉書等巨頭紛紛下場展開軍備競賽,創業公司則在夾縫中求生。為了避免流血燒錢的慘烈競爭,創業公司需要回避那些以融資為驅動、忽視現金流的模式。同時,算法的魯棒性和泛化能力仍有很大的提升空間,道阻且長。最終可能出現的局面是,閉源大模型被少數巨頭壟斷,而開源、小模型則百花齊放,創業者的機會或許在端側和邊緣計算領域。

巨大投入的背後是AI創業項目商業化的捉襟見肘。儘管眾多企業蜂擁而至,真正實現盈利的案例卻鳳毛麟角。廣告變現在這個瞬息萬變的行業中來得過於緩慢,而會員訂閱模式又有悖於吸引大量用戶和實現規模化。那些真正洞悉用戶需求痛點、深入細分場景、能夠實現端到端落地的技術和產品,成了浮躁退去後被追逐的焦點。畢竟,再先進的技術也需要有人用。

2、 AI + Crypto: 理想與現實

在加密行業,AI概念版塊同樣引起了資金的追捧和投資人的青睞,然而儘管AI與Crypto的結合看似前景光明,目前為止,行業中AI與Crypto結合的項目更像是一種概念化的營銷工具,甚至更像"Meme"------產生了轟動一時的炒作效果,卻還未帶來實質性的創新或落地應用。

提起AI+Crypto,最熱門的方向聚焦於Crypto中"資產化"的應用場景,即將AI的三大要素------算力、模型和數據資產化,借助Crypto的去中心化特性提升供需匹配效率。算力資產化可以引入未被利用的算力,實現閒置算力的供需撮合,緩解供需失衡問題,尤其在算力稀缺的背景下,去中心化GPU網絡如io.net、專注渲染的Render(RNDR)便是此方向的典型案例;在AI模型資產化和模型去中心化運行方面,Bittensor(TAO)是該領域的代表;去中心化的數據資產化也可能在一定程度上保障隱私和降低成本。然而,Crypto的去中心化特性尚無法真正緩解AI要素的供需矛盾。簡單地交易所有權或使用權不構成真正的技術創新,這種模式創新往往忽視了工程難度。例如,實現算力去中心化以盤活閒置算力並不容易,大模型訓練最需要的是穩定性,如果中斷則沉沒成本太高。因為算力交付技術細節複雜,類似Uber和Airbnb的雙邊調度模型在此失靈,此外,英偉達的CUDA軟件環境和NVLINK多卡通信使替代成本極高,NVLINK對顯卡物理距離的限制要求顯卡集中於同一數據中心。在這一背景下,去中心化算力供應的商業模式難以實現,淪為單純的敘事,許多算力項目被迫放棄訓練市場,轉而服務推理市場。然而,在應用未大規模爆發的情況下,推理需求不足,大企業通過自建滿足推理需求,顯得更穩定且具有性價比。

另一方面,除了補充部分真實應用場景的項目,更多項目通過炒作AI與Crypto融合的概念來吸引投資或用戶,但缺乏實際的技術落地產品和市場需求支持。這使得一些AI+Crypto組合的項目具有較強的短期"炒作"特性,卻缺乏長期的技術價值和用戶黏性。換句話說,許多項目在概念上看似激動人心,但在實際操作中往往忽視了大量技術細節和複雜性,難以持續發展實現預期的效果。

3、 DePIN : 硬件 + Crypto 經濟模型的挑戰

與AI結合的相對"向虛"不同,DePIN(去中心化的物聯網,Decentralized Physical Infrastructure Networks)和Crypto的結合提供了更具實際操作性的應用場景。DePIN引入硬件設備和代幣激勵模型,試圖構建一個依賴於加密技術和物聯網設備的去中心化網絡。這種模式通過經濟激勵驅動個體參與,讓他們通過部署物聯網設備、收集和共享數據,獲得加密代幣的獎勵。

然而,硬件+Crypto模式也面臨著諸多挑戰。DePIN的優勢在於有硬件產品,許多項目能夠落地和商業化,實現收入和流水,甚至具備穿越牛熊的能力。但問題在於,大部分項目的敘事略顯陳舊,產品體驗不足,往往難以與Web2相媲美。如果單純依賴於Token激勵來吸引用戶,一旦激勵模型崩潰便可能陷入"死亡螺旋"。由於其依賴硬件銷售收入和代幣模型的雙重飛輪,經濟系統的穩定性至關重要。如果代幣價值波動過大,或硬件部署和維護成本過高,整個系統的經濟激勵將難以維系,可能導致用戶流失,甚至網絡癱瘓。

4、 AiPIN :打開Crypto大規模採用的大門?

近期,AiPIN這一品類備受矚目。AiPIN融合了AI技術與DEPIN硬件,不僅革新了用戶體驗,展現出巨大的技術潛力,還促使人們重新思考與機器的全新交互可能性。AI代表生產力,Crypto代表生產關係,DEPIN則代表生產資料,三者結合的科技趨勢交匯或將開啟Crypto大規模應用的大門。

DePIN對AI的主要貢獻首先體現在數據上。AI本質上是基於海量數據訓練的智能系統,數據被稱為AI的"石油"。不同於過去互聯網主要服務於人,在新的互聯時代,所有設備都將接入網絡,成為數據節點。機器數量遠超人類,將構成萬物互聯的基礎,並為未來的可編程社會奠基。許多AiPIN項目通過硬件傳感器捕獲數據,再利用AI優化數據處理能力,在應用層面實現端到端流程自動化,釋放行業細分場景的潛力。有些終端是傳統的未聯網設備,如自行車------在摩拜單車前,人們從未想過自行車會成為出行數據的一部分。而增量設備如機器人、自動駕駛汽車等具身智能設備,也成為新場景的數據來源。

對AI硬件的投資本質是對執行設備的探索和佈局,DePIN設備通過無感收集數據並確權,從而助力算法訓練,以數據、技術和應用場景為基礎,有望在通用性和規模效應顯著的領域建立生態,抵禦泡沫影響,智能化多模態將賦予DePIN新的生命。AI技術的落地和規模化依賴於算法、算力、數據等環節的有機協同,而AiPIN通過結合AI的技術應用,兼具技術優勢和商業化價值,借助Crypto形成價值捕獲完成冷啟動,而後通過分配所有權和價值給貢獻者構建繁榮自運轉的生態系統,並進一步擴展。

DePIN中的物聯網設備收集的豐富端側數據,正好為AI提供了廣泛的訓練和應用場景。同時,AI的加入也使DePIN變得更智能和可持續。AI可以改善Crypto產品饱受詬病的糟糕用戶體驗,通過深度學習和預測來提升設備效率和優化網絡資源分配,還可以幫助審計智能合約、提供個性化服務,甚至通過算法動態調整經濟激勵模型。

我們看到一些智能硬件,如戒指、手環和手錶利用傳感器運動追蹤能夠監測睡眠、健身和心率等健康數據,且供應鏈相對成熟。與手機結合後,這些設備能夠降低交互成本,形成網絡效應。然而,由於計算能力和用戶黏性各異,許多產品最終淪為接收消息和來電提醒的工具。

新的一些社交型智能體硬件,具備佩戴舒適、待機時間長且無需充電,便於社交分享的特性,無論視覺還是聽覺,它們都在嘗試去佔據人的感官,具備出色的穿戴體驗的同時,AI的多模態能力和交互界面為硬件提供了更大的想像空間,用戶可以用語音、視覺、手勢等更自然的方式去體驗和交互。這些新產品某種程度上更像是AI玩具,不僅提供情緒價值,還源源不斷地生產豐富而富有想像力的內容和數據。

智能眼鏡是另一個重要品類。雖然Vision Pro因售價過高而出貨量未達預期,可能會停產,但一些更輕便(如100g以下)、售價低且與Crypto結合的產品將繼續探索並可能成為爆款,展現成熟計算平台與顯示交互終端的強大威力。在消費電子領域,AR經歷了2017年的寒冬後,2024年迎來了爆發。正如扎克伯格所言,AI的推動可能使智能眼鏡成為計算平台的時刻早於預期。

還有一些AI原生硬件如Rabbit,儘管目前市場表現不盡如人意,但為定義新產品形態提供了寶貴的嘗試。我們期待新的終端和交互方式實現革命性的用戶體驗。人機協作的顛覆才剛剛開始,許多項目和團隊仍在摸索,最好的創意尚未出現,我們期待AiPIN的"iPhone時刻"。

創造現象級產品從來不是坦途,硬件面臨資金籌集、供應鏈管理等挑戰,需要兼顧消費電子的美觀、舒適性和續航能力。同時,成功不僅需要硬件產品的設計和供應鏈管理能力,還需要具備AI應用的定義能力、端側算力以及強有力的銷售推廣能力。對於創業項目而言,首要任務是找到產品市場適配(PMF),進而從SLG(銷售驅動增長)轉向PLG(產品驅動增長),乃至通過數據飛輪打開增長的第二曲線。

結合DePIN,可以從流動性和數據兩個方面餵養AI,Crypto可以為實驗性項目提供由下而上的融資機會助力AI產品的商業落地及冷啟動,並給AI項目的資本化與流動性提供更優解。通過AI有效利用數據,DePIN不再僅僅是基於Crypto激勵的硬件(物聯網)組合,而可能演變為一個智能自適應的生態系統。通過建立新的數據飛輪,多模態數據將有機會催生新的超級應用,AiPIN的結合是否能夠敲開Crypto大規模採用的大門?

Copilot Venture Studio

Copilot Venture Studio是由WEB3投資機構、AI資深企業投資人以及硬核開源硬件極客組成的賦能投資社區。我們致力於發現和支持在 AI與web3 結合具有創新潛力的AIPIN初創企業,解決創業者痛點,同時為投資提供新的選擇。作為賦能型投資社區,我們不僅僅是投資者,更是生態系統的構建者和連接者。除了提供早期啟動資金,我們像聯合創始人一樣與團隊一起確定企業戰略,提供融資,早期人才招聘,日常運營,銷售等工作,並致力於連接一個開放、創新的生態,匯聚全球頂尖的公鏈、AiPIN 項目、供應鏈硬件資源、海外渠道和流量資源,共同推動區塊鏈與AI的融合發展。Build things with great people!

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