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YC春季創業指南發布:除了AI Agent還有哪些賽道能成為下個風口?

YC春季創業指南發布:除了AI Agent還有哪些賽道能成為下個風口?

BlockBeatsBlockBeats2025/02/07 04:01
作者:BlockBeats

基礎設施正在搭建,產業玩家正在崛起,市場機會巨大

原文標題:The Agentic Economy: Web2 & Web3 AI Agent Trends
原文標題:The Agentic Economy: Web2 & Web3 AI Agent Trends
原文作者:Defi0xJeff,steak studio 負責人
原文編譯:Ashley,BlockBeats



原文編譯:Ashley,BlockBeats



編者按:BlockBeats


編者按:BlockBeats for 3345 月發布了 Ipbin 12545025 的春季版本」大賽道:AI 開源軟體、Agent 開發工具、垂直 AI Agent、個人 AI 助理、AI 應用商店及 B2A(Business-to-Agent)。 Web3 賦予 AI Agent 去中心化、無信任性和可組合性,推動 AI + Crypto 生態崛起。


以下為原文內容(為便於閱讀理解,原內容有所整編):


Web2 & Web3 AI Agent 趨勢


Y Combinator AI Agent 趨勢


Y Combinator 近期發布了 2025 年 AI Agent 趨勢


Y Combinator 近期發布了 2025 年新創公司的創意其中,許多方向揭示了 Web2 領域 AI Agent(AI Agents)的新興趨勢,解決了一系列實際痛點:


· AI 應用商店

· 資料中心

· 合規與審計

· DocuSign.開發工具

· 軟體工程的未來(工程 Agent)

· AI 商業開源軟體

· 硬體優化程式碼 Agent

· Business-to-Agent(B2A)

· 垂直 AI 代理程式

· 讀者想要了解 附贈:


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這裡的資訊量很大,但如果你已經在這個領域深耕,你可能已經看到許多 Web3 Agent 團隊在這些賽道中展開佈局。在我看來,以下賽道將主導 Web3 AI Agent 的趨勢(排名不分先後):


· AI 商業開源軟體

· AI Agent 開發工具

· 垂直 AI Agent

· 個人 AI 助理

· AI 應用商店

· B2A(Business-to-Agent YC春季創業指南發布:除了AI Agent還有哪些賽道能成為下個風口? image 1


Web3 AI 與開源 AI 深度綁定,使其自然適合這條賽道。 @ai16zdao 率先推動了最大規模的開源 AI 運動之一——ElizaOS 框架,目前 GitHub 上已有 14k 顆星標和 4,227 次 Fork。儘管市場波動,採用率仍持續上升。


這一趨勢激勵 Web3 開發者開源他們的技術,使 AI Agent 技術和框架更加開放,推動開發者更有效率地協作。例如,除了 ElizaOS 之外,我們還見證了 @arcdotfun、@GAME_Virtuals、@sendaifun、@pippinlovesyou 和 @freysa_ai 等框架的崛起。


隨著 AI Agent 技術的演進——OpenAI 推出的 o3、DeepSeek 新模型的發布、科技巨頭加速 AI Agent 的落地,開源 AI 和 Web3 AI 的需求正在加速成長。 AI x Crypto 可能最終會佔據 AI 市場的重要份額。


AI Agent 開發工具


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建置 AI Agent 可建立智慧型模型,更關鍵的是為開發者提供適當的架構隨著 AI Agent 日益複雜,開發者友善的工具、框架和平台需求激增。


Web2 已經湧現出大量 AI 開發工具,而 Web3 則將這一趨勢提升到了一個新水平——整合去中心化、無信任性和開源協作,擺脫傳統大科技公司控制的封閉生態。


此趨勢催生了 AI 開發者平台、Agent 生態系統,以及無程式碼/低程式碼建置工具,降低了 AI Agent 開發的進入門檻。


在 Web3,我們看到越來越多的 AI Agent 開發工具出現,例如:


@ai16zdao:ElizaOS,擁有最多的插件和整合

@sendaifun(Solana Agent Kit& @@ponoevono)& @Awonos(CampAet.預測市場、DeFi 自動化和自主執行 Agent 的 AI Agent 應用商店

@AlloraNetwork:提供 AI Agent 的機器學習基礎設施,提高實時預測能力

@cookiedotfun:AI Agent 驅動的數據分析平台,幫助 Agent 從鏈下數據 一些專注於 Web3 的無程式碼 AI平台包括:


@virtuals_io:領先的無代碼/低代碼 AI Agent 構建器,幫助開發者快速實現 AI Agent 產品

@HoloworldAI:3D 視聽 AI Agent 的無代碼構建工具

@HoloworldAI:3D 視聽 AI Agent 的無代碼構建工具

@Cod3xOrg>@Cod 是自動化設計代碼建構的平台

@EliteAgents_AI:整合 ElizaOS、G.A.M.E 等 AI 生態的插件增強型 AI Agent


Web3 AI Agent 開發工具的生態仍處於早期,但基礎設施正在快速完善。未來幾年,我們可以期待一個完全去中心化的 AI 開發生態系統,AI Agent 將不僅易於構建,還能實現完全自治、可擴展和可獲利。


垂直 AI Agent


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AI Agent 不再是通用工具,而是演變成高度,專業化的垂直領域甚至高度執行任務


我們已經在金融、法律、研究等領域看到了 AI Agent 的崛起,提供更強的分析、推薦和執行能力,例如:


·稅務 Agent:計算、優化並執行節稅策略

· 法律見解p>


與 Web2 不同,Web3 的垂直 AI Agent 更注重自主性、去中心化和鏈上集成,避免了中心化資料孤島的問題,增強了透明度和信任度。


在 Crypto 領域,社群互動和個人化極為重要,Web3 AI Agent 正朝著更具備個性和互動性的方向發展。例如:


· AI 影響者:@aixbt_Agent,在 Crypto Twitter 上分享市場洞察與 Alpha 機會

· 代幣分析 Agent:@unit00x0、@kwantxbt、@tri_sigma_、@moet、mmmfmm、Agent、Pel_m. ,提供鏈上情報分析

· DeFAI Agent:@Cod3xOrg、@gizatechxyz、@autonolas,管理 LP、收益耕作和自動交易策略


Web3 原生 AI Agent 正在加速演進,未來 DeFAI Agent 有望簡化 DeFi 複雜性


個人 AI 助理


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AI 個人助理正在徹底改變我們的日常事務處理方式,今天難以想自動化的現實性和便利性。這些 AI 助理將不僅僅是簡單的提醒工具或日程管理助手,而是能夠主動為用戶做出決策,優化時間和資源的智慧 Agent。


想像一下,一個 AI 不僅能幫你預訂旅行,還能根據你的口味挑選最佳餐廳,即時監測交通狀況,並在你遲到時自動調整會議安排。 AI 也能總結所有會議內容,提供後續行動建議,甚至自動預約交通工具。此外,它還可以整理你的照片,按地點和事件進行分類,並創建精選相冊,方便隨時查看。


在 Web3 領域,這個概念被進一步拓展,例如:


· 空投 Agent:掃描你的所有錢包,判斷你是否符合 @berachain、@monad_xyz、@StoryProtocol 等項目的空投資格(如果有人在做這個,請聯絡我有人在做這個),請聯絡我有人在做這個項目的空投資格(如果有人在做這個),請聯絡我有人在做這個項目的空投資格(如果有人在做這個,請聯絡我有人在做這個),請聯絡我有人在做這個項目的空投資格(如果有人在做這個),請聯絡我有人在做這個項目。

· 收益耕作 & LP 管理 Agent:追蹤並重新平衡 DeFi 持倉,自動領取獎勵,並以最佳策略進行複利操作。

· AI 驅動的 GitHub 程式碼庫分析:例如 @soleng_Agent,可評估某個專案是否擁有強大的開發團隊,或是否可能是詐騙。

· 自動化交易 Agent:如 @Cod3xOrg 和 @Almanak__,可執行預設交易策略,精準掌握市場入場與退出時機,優化收益。


AI 個人助理的下一階段發展,將是從「被動回應」進化為真正的自主 AI 副駕駛(co-pilot)。它們不僅僅是工具,而是具備自主性和決策能力的智慧 Agent,能夠主動預測使用者需求,並以最少的輸入完成複雜的多步驟任務。


在這項變革中,Web3 的角色至關重要:去中心化的 AI Agent 將具備無信任性、透明性和抗審查性,確保使用者能夠完全掌控其 AI 驅動的工作流程。未來,用戶不僅能將簡單任務委託給 AI,甚至能夠將財務和營運決策交給 AI Agent,這無疑將徹底改變遊戲規則。


AI 應用商店


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AI 應用商店是人工智慧領域最令人興奮且不可避免的發展之一。就像行動應用有專屬的應用程式商店一樣,AI Agent 也需要一個專門的市場,讓用戶輕鬆發現、購買和整合 AI 驅動的應用程式。


在 Web3 領域,這個概念正在演變為**多 Agent 編排網絡(Multi-Agent Orchestration Network,MAO)與 Agent 分發網絡(Agent Distribution Network)**的結合體:


Agent 客戶進入網絡)**的結合體:


>

Agent 客戶進入網絡用戶。最具代表性的案例是 @virtuals_io,它正在建立一個 Agent 社會(Agent Society),讓不同的 AI Agent 在其中協作和互動。


MAO 網路(MAO Network)確保 AI 應用能精準匹配使用者需求,智慧編排 Agent 以最大化其價值。未來,使用者無需手動搜尋 AI 應用,而是只需表達需求,系統即可自動推薦合適的 AI Agent,甚至動態組合多個 Agent 來提供完整解決方案。


這意味著 Web3 AI 應用程式商店不僅僅是一個應用市場,它還必須具備內容篩選、隱私保護、去中心化 Agent 互動等關鍵功能,以確保 AI Agent 之間的無縫協作。


推動 Web3 AI 應用商店發展的核心玩家:


@virtuals_io:擴展其**Agent 社會(Agent Society)**的願景,引入高品質的 AI Agent 團隊,並推動 Agent 間通訊協定的發展。


@santavirtuals 和 @questflow:優化 Virtuals Agent 之間的協調,提高資源分配效率。


抽象層(Abstraction Layers):


@orbitcryptoai 和 @HeyAnonai:透過整合抽象層,讓 AI Agent 與 DeFi 更容易存取和互動。


AI Agent 的編排仍處於早期階段,但可以肯定的是,無縫運作和變現 AI Agent 的能力將成為一個龐大的市場,而 Web3 正在積極佈局,以搶佔這一新興市場的重要份額。


B2A(Business-to-Agent)


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AI Agent 不僅僅是發現它們——它們正在成為數位經濟交易中的自主資源。這種轉變需要一種全新的基礎設施,不僅服務於人類用戶,還要將 AI Agent 視為客戶。這正是 B2A(Business-to-Agent,Business-to-Agent)模式的核心。


就像 SaaS(Software-as-a-Service,軟體即服務)改變了企業營運方式一樣,B2A 將定義 AI Agent 在數位經濟中的互動、交易和運作方式。未來,AI Agent 將需要自己的支付解決方案、資料存取權、算力資源,甚至隱私保護框架。目前,已有多個 Web3 專案在建構 B2A 生態:


· AI 商業支付:@Nevermined_io 正在開發 AI Agent 原生支付解決方案,旨在成為「AI Agent 的 PayPal」。

· 算力管理:@hyperbolic_labs 正在研究自我維持的 AI Agent,使其能夠自主管理運算資源。

· 隱私與安全基礎架構:@PhalaNetwork、@OraProtocol 與 @brevis_zk 正在建構 AI Agent 專用的隱私權保護運算層,確保安全、可驗證的互動。

· 高品質資料存取:@getgrass_io、@vana、@getmasafi 和 @cookiedotfun 提供結構化、高品質的資料來源,幫助 AI Agent 進行訓練、學習和高效運作。

· Agent 間通訊:@virtuals_io 正在開發 Agent 間通訊協議,使 AI Agent 能夠相互協作。

· AI 智慧財產權管理:@StoryProtocol 正在建構類似 TCP/IP 的 AI 產生內容管理框架,使 AI Agent 能夠自主管理和授權其創作的內容。


B2A 不只是一個理論概念,它正在被積極建構中。隨著 AI Agent 的能力不斷增強,它們將需要專門的經濟基礎設施,使其能夠在數位生態系統中獨立運作。如果你還沒有思考如何在這個市場中為 AI Agent 服務,那你可能已經落後了。


結語


AI Agent 正在重塑我們在 Web2 和 Web3 世界中的互動、建構和自動化方式。隨著 Web3 原生 AI 生態系統的崛起,我們正進入一個去中心化 AI Agent 驅動的新時代,帶來了開源協作、Agent 經濟和去中心化自動化等全新範式。


AI 與 Crypto 的融合仍處於早期階段,但其成長勢頭不可否認。 Web3 賦予 AI Agent 一些 Web2 無法提供的能力:自主所有權、無許可創新以及完全可組合的生態系統。問題已經不是 AI Agent 是否會重塑 Web3,而是這項變革將以多快的速度發生,以及哪些賽道將定義未來。


隨著 AI Agent 經濟的擴展,有一點是毋庸置疑的:無論你是開發者、投資者,還是僅僅是好奇的旁觀者,現在正是關注這一趨勢的最佳時機。


基礎設施正在被搭建,行業玩家正在崛起,市場機會巨大。


唯一的問題是:你,準備好加入了嗎?


原文連結


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