Microsoft 365 Copilot 推出「研究員」和「分析師」AI 代理,以優化使用者工作流程中的工作場所任務
簡單來說 Microsoft 365 Copilot 推出了兩個具有推理能力的 AI 代理,旨在直接在用戶工作流程中處理工作任務——「研究員」使用各種知識源準備研究報告,「分析師」從數據中提取見解。
科技公司 Microsoft微軟 宣布推出兩種旨在協助工作場所的新型推理代理商:研究員和分析師。這些工具可處理大量訊息,同時保持對使用者工作資料(如電子郵件、會議、文件、聊天等)以及網路的安全且合規的訪問,並提供按需專家級協助。
研究人員旨在幫助使用者管理複雜、多步驟的研究任務,與先前的方法相比,提供品質和精確度更高的見解。它集成了 OpenAI的先進研究模型與 Microsoft 365 Copilot 的編排與搜尋功能。研究人員可以幫助使用者利用內部工作數據和來自網路的更廣泛的競爭洞察制定詳細的市場進入策略。它還可以透過分析新興趨勢和內部數據來發現新產品機會,或建立詳細的季度報告供客戶審查,包括工作進度和最新的市場分析。此外,研究人員可以透過從第三方來源(例如 Salesforce、ServiceNow 和 Confluence)提取資料來增強其洞察力,並將其無縫整合到 Microsoft 365 Copilot 中。
另一方面,分析師就像一位專家資料科學家,使用戶能夠快速從原始資料中獲得見解。建立於 OpenAI的 o3-mini 推理模型並針對高級工作場所數據分析進行了優化,Analyst 利用思路鏈推理逐步解決問題,不斷完善結論,直到達到高品質、類似人類的分析。它可以執行Python程式碼來處理複雜的資料查詢,讓使用者即時查看程式碼並驗證結果。例如,分析師可以將各種電子表格中的原始資料轉換為新產品的需求預測、客戶購買模式的視覺化或收入預測。
作為新「Frontier」計畫的一部分,這兩款人工智慧代理商將於 365 月開始向擁有 Microsoft XNUMX Copilot 授權的客戶推出,該計畫提供對 副駕駛 功能仍在開發中。
微軟在 Copilot Studio 中推出用於業務自動化的高級推理和自主代理功能
微軟還在 Microsoft Copilot Studio 中引入了高級推理和代理流程,該平台旨在簡化根據特定業務需求量身定制的代理的創建、管理和部署。組織可以將深度推理整合到他們的代理商中,使他們能夠處理複雜、多步驟的業務流程。此外,使用流程可以讓企業更有效率、更一致地實現流程自動化。
此外,允許使用者在 Copilot Studio 中建立自主代理的新功能現已普遍可用。這些代理程式可以獨立運作、觸發事件並自動執行複雜的業務任務。
IT 團隊可以透過 Copilot 控制系統來利用這些創新,確保企業資料在遵守組織政策的同時智慧地整合。該系統還使 IT 部門能夠管理存取並控制 Copilot 及其代理的使用情況。
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