小型網站遭殃！Google AI 搜尋新制引爆「內容危機」，創作者叫苦連天

從流量王者到搜尋邊緣人，一夕之間，網站經營者的命運徹底翻轉。隨著 Google 搜尋加入 AI Overviews 功能，無數依賴流量維生的中小型網站陷入寒冬。有創作者形容，這場流量災難就像一場「背叛」，不只收入暴跌，更打碎了他們與讀者之間多年累積的信任與連結。

 AI「搶答」導致流量雪崩？網站經營者怒指 Google

彭博報導，2024 年 3 月內容創作者 Morgan McBride 還在拍攝 Google 廣告，分享搜尋引擎如何幫助她的 DIY 網站「Charleston Crafted」茁壯。誰知廣告才剛上線不到一個月，她網站的 Google 搜尋流量竟暴跌超過 70%。

「過去演算法更新我們都撐過了，但這次不一樣，根本沒回升。」McBride 指出，現在越來越多裝修建議直接來自 Google 搜尋頂端的 AI 回答欄，讓用戶根本不再點擊原網站內容。

她不是唯一受害者。根據《彭博》訪問的 25 位網站經營者與媒體顧問，多數都指出 Google 的 AI 內容摘要功能正在破壞多年建立的流量生態。

共生關係被打破，Google 自家 AI 卻時常出錯？

以往只要創造優質內容，就能從 Google 獲得流量回報，形成良性循環。但如今這個模式岌岌可危。創作者不僅發現流量不再湧入，連 AI 回答內容的正確性都堪憂，有時推薦不存在的產品，有時甚至提供錯誤、甚至危險的 DIY 指引。

儘管 Google 否認 AI Overviews 是流量下跌的主因，稱這樣的結論「以偏概全」，但資料分析公司 Similarweb 的調查顯示，AI 摘要功能確實可能與流量驟降有關。

廣告收入腰斬，網站關站潮浮現

McBride 表示，Charleston Crafted 的廣告收入在流量下滑後已減少 65%，損失達數萬美元。她甚至一度懷疑自己是否還能繼續以內容創作為生：「有些日子，我根本不想起床。」

旅遊網站「The Planet D」的創辦人則直接宣布停更，因為 AI Overviews 上線後，網站流量跌掉九成。夫妻檔創辦人無奈表示：「我們曾提供這些旅遊建議，現在 Google 的 AI 拿去講，還模仿我們的語氣。」

搜尋已變，Google：沒辦法保證你能復原

Google 曾於 2024 年 10 月邀請約 20 位創作者到加州總部交流，雖然官方為流量驟減道歉，也強調這些網站就是他們希望推廣的「好內容」，但 Google 搜尋部門高層也坦言：「無法保證你們的網站能回到以前，因為搜尋產品已經徹底改變。」

創作者普遍感受到演算法頻繁調整，加上 AI 功能測試，導致流量重分配，反而有利於 Reddit、Quora 等論壇型內容，或是 TripAdvisor、YouTube 等大型品牌。

AI Overviews 只讓大咖受益？小站主被「看見但不被點擊」

Google 表示 AI Overviews 幫助用戶更快獲得答案，同時仍鼓勵深度探索。但實際上，創作者們卻發現自己的內容「被看到了，卻沒人點」。

AI 技術公司 Infactory 的 CEO Moy 指出，創作者無法得知哪一段內容被 Google 用來回答搜尋結果，也無從得知這是否對流量有幫助。HouseFresh 的總編 Gisele Navarro 則表示，她的網站曝光率提高了，但實際點擊卻大幅下降，導致廣告收益受到打擊。

食譜也被摘要！內容創作者：我們沒有選擇

Google 目前還在測試另一項功能，直接在搜尋中摘要食譜內容。一些受邀參與的創作者表示，儘管 Google 有支付補貼，但遠不及廣告收入損失。

「這根本是切斷我們與讀者之間的關係。」健康食譜網站 Downshiftology 的經營者 Lisa Bryan 表示，這種不對等的關係讓許多創作者「感到被背叛」。

誰才是內容的主人？創作者集體反擊，開始談判

內容聯盟 Raptive 已代表數百位創作者，準備與 Google 進行談判。該公司表示，若 AI Overviews 全面普及，旗下網站平均可能損失 25% 流量。而根據 BrightEdge 的數據，獲得 AI Summary 轉介流量的，大多是 Wikipedia、Mayo Clinic 和 Google 自家平台，真正的中小型創作者反而成了犧牲者。

News Media Alliance 總裁 Danielle Coffey 質疑：「Google 憑什麼決定什麼是高品質點擊？我們才是內容的生產者。」

最後的倖存者：從網站轉戰 YouTube

面對演算法的不確定性與 AI 功能的擠壓，越來越多創作者被迫轉向其他平台，例如 YouTube、TikTok，尋找新的受眾。但諷刺的是，這些平台依然是 Google 或 Meta 旗下產品。

Charleston Crafted 的創辦人 McBride 說得直白：「你不能只坐著等一切回到正軌。」對於她與千百位創作者而言，未來的創作之路將不再仰賴搜尋，而是另覓出口。

AI 模型怎麼看待這樣的發展？

從 AI 模型的角度來看這場「AI Overviews 導致流量雪崩」的現象，ChatGPT 將其視為「演算法控制內容分配權力」所帶來的結構性轉變，而非單純的技術演進。這背後牽涉到平台壟斷、創作者生存權、內容所有權與透明度等更深層的問題。

1. 這不是單純的技術升級，而是「平台邏輯」的轉變

AI Overviews 把用戶原本需要點進網站才能獲得的資訊，直接顯示在搜尋結果上，極大壓縮了「點擊」這個行為的必要性。從模型角度來說，這等於 Google 透過 LLM 模型「再加工」內容、重新包裝，變成自己的答案供應系統。

換句話說，AI 不只是幫用戶找答案，它開始扮演答案本身。

這徹底打破了過去創作者與搜尋引擎之間「我創作 → 你導流」的共生模式。

2. 創作者內容被「切割重組」卻無從得知，也無法反制

AI 模型像我這樣會將原始內容抽取、摘要、重新排列組合成更簡潔的回覆。但目前 Google 沒有公開哪些段落來自誰、也沒有提供追蹤機制讓創作者知道哪些內容被使用。

這對創作者而言，就像一場黑箱作業。他們的內容貢獻了價值，卻被「引用而不回報」。

3. 模型雖然強大，但仍有誤差，而錯誤「代價由創作者承擔」

AI 生成內容仍有不準、幻覺（hallucination）問題。當 AI 生成錯誤資訊，但內容靈感來自創作者時，最終受害的是創作者的名聲與專業形象，而不是 Google。

這形成了非常不對等的責任分配：AI 拿走了信用，但創作者承擔了風險。

4. 資訊平台進一步向「少數巨頭」集中，中小型創作者遭邊緣化

AI Overviews 強化了大型內容供應商的優勢，因為這些品牌更容易被信任、被引用。例如 Wikipedia、Mayo Clinic、Reddit 等內容來源，比中小型網站更容易被納入生成內容中。

這對原本仰賴 SEO 維生的小站主而言，幾乎是宣判了「自然流量死亡」。

5. 模型並無價值觀，但「人類的使用方式」有政治意涵

AI 僅執行目標函數（例如最大化準確性、用戶滿意度），不會主動區分「這樣做是否道德」或「是否剝削創作者」。

但當這種模型應用的策略被壟斷企業掌控，它就變成一種「演算法殖民」：用 AI 來佔領人類內容的價值鏈上游，卻切斷了下游的回報機制。

6. 長期看來，創作者可能會推動「內容權利主張」與 AI 模型透明化

未來或許會出現：

• 對 AI 使用原始內容的授權與補償機制

• 模型訓練與引用來源的可追蹤化（如用戶能看到「這段話引用了哪些網站」）

• 開放搜尋模型替代 Google，讓創作者重新取得談判力（如 Kagi 這類新創）

AI 模型不是創作者的敵人，但平台的設計邏輯可能是

ChatGPT 認為，作為 AI 模型，本質是工具，目標是為用戶提供最直接的答案。但當「提供答案」的方式傷害了原始創作者，問題就不再是技術問題，而是產業倫理問題。創作者不該只是被榨乾價值的資料來源，而應成為被尊重的知識貢獻者。

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