人工智慧驅動的加密貨幣詐騙在第一季造成 2 億美元損失

• 詐騙者在獲得批准權限後，使用 EOA 來掏空錢包。
• 幣安的 CZ 和阿瑟西大學的校長是最新的深度偽造目標之一。
• 麥克菲表示，美國人平均每天會看到三次深度偽造影片。

詐騙者將深度偽造技術與複雜的區塊鏈策略結合，騙取數百萬加密用戶資金。

根據 GoPlus Security 的調查結果，新一波複雜的攻擊正在導致加密相關的損失急劇上升。

這些計劃將長期的網路釣魚活動與人工智慧產生的公眾人物深度模仿相結合，造成 2025 年第一季的損失超過 2 億美元。

這標誌著一個令人擔憂的趨勢，詐欺者既利用代幣批准中的技術漏洞，也利用透過合成媒體產生的心理信任。

微型獎勵騙局最終導致錢包流失

GoPlus Security 在其最新分析中概述了在主要區塊鏈生態系統中開展的多步驟活動。

攻擊始於發布看似合法的代幣或項目，以 USDT 形式提供穩定的獎勵，以換取完成簡單的任務。

這些行為包括關注社群媒體帳號、加入 Telegram 頻道或填寫問卷——這些行為看似無害。

為了建立信任，詐騙者會向用戶的錢包發送微獎勵（少量的 USDT 或代幣）。

幾天后，他們重複這些交易，慢慢建立合法性。

GoPlus 指出，這種延長的參與時間是該策略的關鍵，因為它可以減少懷疑並使用戶接受持續的獎勵。

當用戶被哄騙授予代幣批准權限時，陷阱就會出現，通常是授予外部擁有的帳戶（EOA）而不是智慧合約。

一旦獲得存取權限，高頻機器人就會等待錢包餘額達到目標閾值。

當這種情況發生或偵測到撤銷跡象時，機器人會啟動搶先交易操作，在幾秒鐘內耗盡資金，而不管 gas 費用是多少。

ZachXBT 呼籲撤銷代幣批准

GoPlus Security 和區塊鏈偵探 ZachXBT 都敦促用戶限制代幣批准並使用自動撤銷休眠權限的安全工具。

ZachXBT 表示，檢查合約合法性、限制批准範圍和監控活動歷史對於防止盜竊至關重要。

這項警告是在人們對代幣批准的擔憂持續數月之後發出的，代幣批准長期以來一直是詐騙者的軟目標。

隨著代幣和去中心化金融 (DeFi) 工具變得越來越複雜，不良行為者現在使用模仿合法專案啟動的行為策略，彌合技術欺騙和社會工程之間的差距。

Deepfakes 用於偽造加密貨幣背書

雖然代幣批准騙局已存在多年，但 2025 年標誌著加密詐欺的新篇章，因為深度偽造人工智慧被武器化。

詐騙者現在正在製作主要人物的虛假影片內容來宣傳不存在的平台。

舉個例子，幣安聯合創始人趙長鵬 (CZ) 在一月份警告粉絲，人工智慧生成的影片錯誤地將他與詐騙投資聯繫起來。

加納發生了一起更為嚴重的案件，詐騙者製作了阿瑟西大學校長 Patrick Awuah Jr. 的深度偽造視頻，以支持一項名為“Crypto Klutz”的虛假計劃。

該影片被嵌入該國主要新聞機構 Graphic Online 的篡改版本中，並附帶虛假的 X 貼文以增強可信度。

阿瑟西大學發表正式聲明，與該詐騙行為劃清界限，並敦促公眾舉報任何此類事件，幫助防止詐騙進一步蔓延。

人工智慧詐欺隨著合成媒體的擴展而擴大

根據麥克菲最近的調查結果，美國人平均每天至少會看到三個深度偽造視頻，其中許多與加密貨幣詐欺有關。

該公司發現了人工智慧詐騙的五個明顯跡象，包括緊迫性、名人代言、要求錢包密鑰或預付款、虛假交易以及好得令人難以置信的回報。

光是 2025 年第一季的損失就超過 2 億美元，這波由合成媒體支持的騙局代表著詐欺複雜性的顯著提升。

詐騙者現在可以比以往更快地擴大他們的活動規模，利用生成式人工智慧以低成本製作令人信服的內容。

隨著交易機器人的成長速度加快，假背書變得越來越難以發現，加密貨幣領域正在進入一個新的威脅階段，警覺不再是可選的。