解讀開源AI平台OpenGradient:為何能入選a16z創業加速器孵化,並獲Balaji青睞?
OpenGradient 測試網預計將於 2024 年第四季對開發人員開放。
原文編譯:Scof,ChainCatcher
今日,中心化開源 AI 平台 OpenGradient 宣布完成 850 萬美元種子輪融資。 a16z Crypto Startup Accelerator(a16z 加密創業加速器)、Foresight Ventures、SV Angel、Coinbase Ventures、SALT Fund 和 Symbolic Capital 等參投。天使投資人 Balaji Srinivasan、NEAR 創辦人 Illia Polosukhin 和 Polygon 創辦人 Sandeep Nailwal 等業內知名人士也作為天使投資者參與其中。
這筆資金將用於繼續建構去中心化基礎設施、為AI 和Web3 開發人員部署解決方案和工具,以及推進應用ML 研究以發展區塊鏈上的開源AI 生態系統。 OpenGradient 的測試網預計將於 2024 年第四季對開發人員開放。
9 月初,OpenGradient 也入選 a16z Crypto 秋季加密創業加速器(CSX)計畫。 a16z CSX 為每家入選公司投資至少50 萬美元,且計畫將在紐約市進行為期8 週的培訓,獲得頂級加密創始人的第一手經驗,接受a16z crypto 投資和營運團隊的指導和支持,並與其他公司和更廣泛的a16z 網路建立聯繫。
據官網介紹,OpenGradient 是第一個用於開源 AI 模型託管、安全執行、代理推理和應用程式部署的去中心化平台。 OpenGradient 的新型異質AI 運算架構(HACA) 使無需許可的AI 推理、統計分析、資料處理和代理執行都能夠透過智慧合約安全且可擴展地端到端運行,同時建立旨在加速AI 研究的Web平台。 OpenGradient 讓開發人員能夠無縫利用開源模型並利用運算來實現風險管理、ML 最佳化、AI 代理、抗 sybil、defi 機制設計等功能。
以下介紹編譯自OpenGradient 官方部落格 ,內容有刪減和增補:
人工智慧與區塊鏈的融合
· 需要為信任最小化的推理(透過zkML、可信執行環境等)建立客製化的基礎設施,複雜性較高
OpenGradient 的出現
由於 OpenGradient Network 透過智能合約中的預編譯直接提供對推理 AI 模型的訪問,因此它能夠最大限度地利用智能合約的可組合性。
· Web3 AI 研究- OpenGradient的研究團隊透過建構用於DeFi 風險分析、AMM 動態費用優化、DePIN 聲譽等模型,推動開源AI 在加密領域的創新。
· 模型中心- OpenGradient 的模型中心是Web3 版本的HuggingFace:一個易於使用的網路門戶,任何開發者都可以在我們去中心化且防審查的文件儲存中上傳、下載或存取任何AI 模型。
· OG SDK- OG Python SDK 提供了對OpenGradient 功能的無縫訪問,包括模型訪問、安全推理、證明/認證檢索等。
· NeuroML- NeuroML 讓開發者利用模型來實現ML 最佳化、系統性風險管理、AI 代理、女巫防禦、DeFi機制設計等功能,在我們的AI 應用生態系統中無縫建構。
· HACA 基礎設施- OpenGradient 的專有混合AI 運算架構(HACA)透過節點專業化擴展和保護鏈上AI工作流程,提供推理、代理推理、統計分析等功能。
團隊資訊
共同創辦人兼 CEO Matthew Wang 擁有西北大學電腦工程學士學位,是 Two Sigma 研究工程師,具有量化建模和機器學習研究經驗。
共同創辦人兼 CTO Adam Balogh 曾是 Palantir Technologies 的 AI 平台負責人,擁有 7 年經驗。擁有倫敦帝國學院高級計算碩士學位。
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