Grass (GRASS): Decentralizacja scrapingu danych AI

Czym jest Grass (GRASS)?

Grass (GRASS) to zdecentralizowana sieć, która gromadzi niewykorzystaną przepustowość Internetu i wykorzystuje ją do zbierania informacji z publicznej sieci. Informacje te są następnie wykorzystywane do trenowania dużych modeli językowych (LLM), które są algorytmami sztucznej inteligencji zdolnymi do rozumienia i generowania tekstu, tak jak zrobiłby to człowiek. Grass ma kluczowe znaczenie dla pomocy projektom AI w dostępie do ogromnych ilości danych wymaganych do tworzenia tych modeli.

Pomyśl o LLM jako o mózgu sterującym sztucznym inteligencją. Przetwarzają one miliardy słów i zwrotów z Internetu, aby dowiedzieć się, jak działa język. Im więcej mają danych, tym są mądrzejsze. Grass zapewnia ciągły strumień publicznych danych z internetu, zapewniając, że modele sztucznej inteligencji są aktualne i wciąż doskonalone.

Kto stworzył Grass (GRASS)?

Grass jest produktem utalentowanego zespołu inżynierów i entuzjastów sztucznej inteligencji, ale ich indywidualne nazwiska nie są znane publicznie. Zamiast skupiać się na zespole, Grass zbudował swoją reputację dzięki potężnej technologii i sieci. W chwili obecnej Grass przyciągnął ponad 2 miliony aktywnych węzłów.

Jakie fundusze venture capital wspierają Grass (GRASS)?

Grass wzbudził wiele emocji, a niedawno ukończył rundę seed o wartości 3,5 miliona dolarów. Finansowanie to pomoże rozwinąć sieć i uczynić ją jeszcze potężniejszą. Runda seed była prowadzona przez Polychain Capital i Tribe Capital, dwie uznane firmy venture capital. Inni znaczący inwestorzy to Bitscale Capital, Big Brain VC, Mozaik Capital, Advisors Anonymous, Typhon V i nie tylko. Dzięki tej imponującej liście inwestorów Grass ma poczynić znaczące postępy w branży sztucznej inteligencji. Fundusze te pomogą Grass rozszerzyć sieć, poprawić możliwości gromadzenia danych i wesprzeć misję szkolenia coraz doskonalszych modeli sztucznej inteligencji.

Jak działa Grass (GRASS)?

Grass działa poprzez gromadzenie niewykorzystanej przepustowości internetowej od użytkowników, którzy zdecydują się uruchomić węzeł Grass. Węzeł to określenie części sieci, która obsługuje dane. Osoby, które dołączają do sieci Grass, umożliwiają systemowi dostęp do dodatkowej przepustowości, co pomaga zespołom ds. AI zbierać dane z całej sieci. Dane te są następnie przetwarzane i wprowadzane do modeli sztucznej inteligencji, aby pomóc im w nauce.

Oto prosty sposób, aby zrozumieć ten proces: wyobraź sobie, że podlewasz ogród za pomocą węża. Podczas podlewania roślin przez wąż przepływa dużo wody, która nie jest wykorzystywana. Grass pobiera tę dodatkową wodę (w tym przypadku niewykorzystaną przepustowość łącza internetowego) i wykorzystuje ją do uprawy ogromnych pól wiedzy dla badaczy AI.

Rola danych publicznych

Grass gromadzi publiczne dane internetowe, co oznacza, że pobiera informacje, które są swobodnie dostępne na stronach internetowych, takich jak Wikipedia, Reddit czy serwisy informacyjne. Ważne jest, aby wiedzieć, że Grass nie uzyskuje dostępu do danych osobowych ani prywatnych informacji. Wszystkie dane, które gromadzi, są już publiczne i mogą być dostępne dla każdego, kto ma połączenie z Internetem.

Na przykład modele sztucznej inteligencji wyszkolone przez Grass mogą analizować artykuły informacyjne, aby dowiedzieć się więcej o bieżących wydarzeniach, lub posty w mediach społecznościowych, aby zrozumieć, co ludzie myślą na dany temat. Celem jest zebranie jak największej ilości zróżnicowanych, rzeczywistych danych, aby sztuczna inteligencja mogła generować coraz dokładniejsze i trafniejsze odpowiedzi.

Jedną z największych zalet Grass jest to, że wykorzystuje dane w czasie rzeczywistym. Podczas gdy niektóre modele sztucznej inteligencji opierają się na statycznych zbiorach danych (takich jak stare encyklopedie czy podręczniki), Grass zapewnia dostęp do stale aktualizowanych informacji. Oznacza to, że modele AI mogą odpowiadać na pytania dotyczące bieżących wydarzeń, trendów, a nawet obecnych zmian kulturowych.

Duże modele językowe: Jak sztuczna inteligencja uczy się z Grass

Aby zrozumieć, w jaki sposób Grass wpisuje się w ekosystem sztucznej inteligencji, przyjrzyjmy się bliżej, jak działają duże modele językowe (LLM). LLM są niczym mózgi stojące za chatbotami AI, tłumaczami i wirtualnymi asystentami. Są one szkolone na ogromnych ilościach danych tekstowych, aby dowiedzieć się, jak działa język i jak różne słowa odnoszą się do siebie nawzajem. Pozwala im to generować odpowiedzi podobne do ludzkich.

Największym wyzwaniem jest to, że szkolenie LLM wymaga ogromnych ilości danych. Im więcej tekstu przeczyta dany model, tym staje się inteligentniejszy. Na przykład, jeśli model sztucznej inteligencji zostanie przeszkolony w zakresie rozumienia wszystkiego, co napisano w Wikipedii, może zapewnić odpowiedź na pytania dotyczące dowolnego tematu poruszonego w tych artykułach. Aby jednak uzyskać jeszcze większą dokładność, model musi odczytywać dane z wielu różnych źródeł i nadążać za stale zmieniającymi się informacjami. To właśnie tutaj do gry wchodzi Grass.

Grass umożliwia modelom AI dostęp do aktualnych informacji publicznych za pomocą sieci węzłów. Projekty zajmujące się sztuczną inteligencją podłączone do Grass mogą następnie wykorzystać te dane do tworzenia lepszych, dokładniejszych LLM zdolnych do odpowiadania na wszelkiego rodzaju pytania – od prostych zapytań dotyczących życia codziennego po złożone problemy naukowe.

Uruchomienie GRASS na Bitget

Grass to ekscytujący nowy gracz w świecie sztucznej inteligencji, wykorzystujący innowacyjną technologię do gromadzenia publicznych danych internetowych i trenowania potężnych dużych modeli językowych. Dzięki wsparciu czołowych inwestorów i rosnącej sieci węzłów, Grass zmienia sposób, w jaki projekty AI uzyskują dostęp do informacji i pomagają tworzyć inteligentniejsze, dokładniejsze modele AI.

Ponieważ firma nadal zyskuje na popularności w obszarze sztucznej inteligencji, teraz może być odpowiedni moment, aby rozważyć handel Grass na rynku pre-market Bitget. Dzięki zdecentralizowanemu podejściu do gromadzenia publicznych danych internetowych i przyczyniania się do rozwoju dużych modeli językowych, Grass stanowi ciekawą okazję dla tych, którzy chcą zainwestować w najnowocześniejszą technologię AI. Handel na rynku pre-market umożliwia wczesny dostęp do potencjalnych zysków w miarę dalszego rozwoju projektu.

GRASS w handlu pre-market na Bitget

GRASS jest teraz dostępny w handlu pre-market na Bitget, platformie, która pozwala użytkownikom na handel pozagiełdowy (OTC), zanim aktywa zostaną wprowadzone do obrotu na rynku spot. Dołącz już teraz, aby czerpać z projektu to, co najlepsze!

Bitget Pre-Market oferuje elastyczność w działaniach handlowych dzięki dwóm opcjom rozliczeniowym:

● Rozliczenie w monecie, które wykorzystuje metodę „płatności przy dostawie”, w której depozyt zabezpieczający przepada, jeśli sprzedawca nie dostarczy towaru.

● Rozliczenie w USDT, nowa opcja, w której transakcje są rozliczane w USDT po średniej cenie indeksu w ostatniej minucie.

Aby korzystać z Bitget Pre-Market, wykonaj następujące proste czynności:

● Krok 1: Przejdź do strony Bitget Pre-Market .

● Krok 2:

○ Dla makerów:

■ Wybierz dany token, a następnie kliknij „Wyślij zlecenie”.

■ Wybierz Kup lub Sprzedaj, podaj cenę i liczbę, sprawdź szczegóły, a następnie potwierdź.

○ Dla takerów:

■ Wybierz dany token, kliknij „Sprzedaj” lub „Kup”, wskaż oczekujące zlecenie, podaj liczbę i potwierdź.

Aby uzyskać szczegółowe instrukcje, dotyczące korzystania z Bitget Pre-Market, przeczytaj ten artykuł: Przedstawiamy Bitget Pre-Market: Wczesny dostęp do handlu nowymi monetami

Kup GRASS w handlu pre-market na Bitget już teraz!

Zastrzeżenie: Opinie wyrażone w tym artykule mają charakter wyłącznie informacyjny. Nie stanowi on wyrazu poparcia dla żadnego z omawianych produktów i usług ani porady inwestycyjnej, finansowej lub handlowej. Przed podjęciem decyzji inwestycyjnych należy zasięgnąć opinii wykwalifikowanych specjalistów.