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Contratos inteligentes ficam mais inteligentes: Como agentes de IA estão mudando o espaço blockchain

Contratos inteligentes ficam mais inteligentes: Como agentes de IA estão mudando o espaço blockchain

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The BlockThe Block2024/12/25 18:56
Por:The Block

Mudança Rápida Mudanças recentes em projetos de blockchain impulsionados por IA estão focadas na criação de "agentes" — bots alimentados por IA capazes de realizar tarefas autônomas como negociação, gestão de investimentos e interação com usuários. Agentes de IA têm a vantagem de atualizar continuamente seus modelos para melhorar a tomada de decisões, uma capacidade que bots de software tradicionais não possuem.

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A interseção entre inteligência artificial e blockchain tornou-se uma tendência quente em 2024.

Por anos, projetos de IA no domínio cripto focaram principalmente na descentralização da infraestrutura necessária para entrada de dados e treinamento de modelos. Tais projetos de IA remontam à década de 2010. Historicamente, projetos como Numerai, um fundo de hedge baseado em blockchain lançado em 2015, focaram em terceirizar dados para decisões de investimento por crowdsourcing. BitTensor, lançado em 2023, adotou uma abordagem mais descentralizada para desenvolver modelos avançados de IA, incluindo grandes modelos de linguagem semelhantes ao ChatGPT, utilizando entradas de usuários.

No ano passado, ocorreu uma mudança à medida que projetos cripto impulsionados por IA começaram a focar no desenvolvimento de “agentes” — bots movidos por IA capazes de realizar tarefas como negociação de criptomoedas, gestão de investimentos e interações com usuários.

Essa mudança foi impulsionada principalmente pelo surgimento inesperado de um chatbot chamado Truth Terminal. Desenvolvido pelo pesquisador Andy Ayrey em março de 2024, ganhou atenção por suas respostas espirituosas no X e foi integrado a uma carteira cripto. Ganhou atenção significativa em julho de 2024 quando o capitalista de risco Marc Andreessen doou $50.000 em Bitcoin para o bot.

Mais tarde, uma das respostas do Truth Terminal inspirou alguém a criar a moeda meme Goatseus Maximus, ou GOAT. O desenvolvedor distribuiu uma parte do fornecimento para o bot. Uma vez que o valor de mercado do GOAT ultrapassou $300 milhões, isso elevou o Truth Terminal ao status de milionário, tornando-o o primeiro chatbot de IA a alcançar esse marco.

A popularidade do Truth Terminal desencadeou um efeito dominó, levando à integração de tais agentes de IA em DAOs de capital de risco que focam em investimentos cripto. Um exemplo notável é o ai16z, um fundo tokenizado gerido pela comunidade que aproveita a IA e supervisiona uma estrutura de desenvolvimento chamada Eliza, permitindo a criação de outros agentes de IA.

Como um agente de IA funciona com uma rede blockchain?

James Ross, fundador da Mode — uma rede Layer 2 focada no desenvolvimento de agentes — observa que “um agente de IA em uma blockchain é essencialmente um contrato inteligente que pode executar decisões de forma independente com base em dados, sem aprovação humana.” Os desenvolvedores podem implementar controles de acesso para permitir que agentes realizem transações sob condições específicas, expandindo as aplicações potenciais da IA em blockchain. Assim, cada agente pode funcionar como um dapp com seu token de utilidade.

À medida que agentes de IA começam a gerenciar carteiras de criptomoedas e assinar chaves, novas aplicações são antecipadas, variando de supervisionar ou verificar nós em blockchains a executar negociações para outros. O objetivo é melhorar as experiências dos usuários e automatizar interações com ativos baseados em blockchain. “Nosso foco é desenvolver agentes funcionais capazes de executar tarefas automatizadas, semelhantes a aplicações convencionais de software como serviço,” afirmou Ross.

Eito Miyamura, um pesquisador de cripto e fundador da rede de segurança movida por IA GatlingX, acredita que, embora existam muitos casos de uso para agentes de IA em blockchain, pagamentos apresentam um ajuste ideal de produto para o mercado. Ele destacou a sinergia natural entre agentes de IA e blockchain para aplicações como pagamentos cripto, onde agentes podem operar sem as restrições regulatórias enfrentadas por sistemas de pagamento tradicionais. “O caso de uso ideal para agentes de IA é quando você quer um agente trabalhando e fazendo pagamentos cripto, compras e transações financeiras. Cripto é uma área realmente interessante para fazer isso,” disse Miyamura.

De acordo com James Ross da Mode, ao contrário dos sistemas convencionais Web2, cripto permite a criação de carteiras sem confiança e sem permissão, permitindo que agentes de IA transacionem livremente e agreguem valor a setores como DeFi. Ross citou o desenvolvimento de um agente de otimização de rendimento chamado Giza, que opera no th

e Mode blockchain para maximizar os rendimentos DeFi. Os usuários podem configurar uma carteira com a Giza, que então avalia vários protocolos DeFi. Os dados são alimentados em um modelo de aprendizado de máquina fora da cadeia que analisa as informações e move os fundos para protocolos para obter os melhores rendimentos.

Embora as perspectivas para essa tecnologia sejam promissoras, bots semelhantes têm sido usados no setor de criptomoedas há anos, como monitorar grandes carteiras de criptomoedas e emitir alertas quando ocorrem transações significativas. Especialistas dizem que os modelos de IA têm uma vantagem chave: a capacidade de atualizar continuamente seus modelos, permitindo que aprendam e se adaptem a partir de suas ações para tomar decisões mais informadas. Além disso, ao contrário dos bots de software tradicionais, essas decisões são tomadas sem a aprovação humana.

“Agentes de IA permitem que os usuários obtenham insights personalizados para ajudá-los a tomar decisões informadas. Ao contrário do software tradicional, eles podem aprender e otimizar continuamente, o que é inestimável para tarefas complexas”, disse Ilman Shazhaev, fundador do projeto de jogos blockchain Farcana.

Humanos ainda são necessários

Apesar do surgimento de novas aplicações, agentes de IA em criptomoedas ainda dependem de intervenção humana. Miyamura da GatlingX apontou que a maioria dos agentes de IA são “semi-autônomos”, o que significa que operam sob supervisão humana e estão longe de alcançar o controle total. “Eles essencialmente servem como extensões dos desenvolvedores”, ele comentou.

Da mesma forma, James Ross da Mode reconheceu que agentes baseados em blockchain não são totalmente autônomos, destacando a necessidade de envolvimento humano.

Ross explicou que verificar a saída das decisões de IA na cadeia requer supervisão humana até que um método de verificação confiável seja desenvolvido. “Agentes de IA ainda dependem de intervenção humana porque verificar modelos de IA na cadeia é crucial para garantir que eles funcionem conforme o esperado.”

No entanto, ele permanece otimista, sugerindo que é apenas uma questão de tempo até que os agentes ganhem autonomia completa nas redes blockchain.


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