CEO da Tether: Modelos eficientes reduzem custos de treinamento, inferência local e de borda tornam-se tendências

Em 27 de janeiro, o CEO da Tether, Paolo Ardoino, tuitou que treinar modelos poderosos não exigirá mais milhões de GPUs no futuro. Este método de depender puramente de computação de força bruta é tanto ineficiente quanto inelegante. Modelos melhores reduzirão significativamente os custos de treinamento, enquanto a aquisição de dados continua sendo fundamental. A inferência se deslocará para dispositivos locais ou de borda, evitando o desperdício de centenas de bilhões de dólares apenas em poder computacional puro.