智能交易工具：Bitget 合约网格交易

Bitget 在上月发布了 Bitget 现货网格交易，本年 6 月，Bitget 团队为合约和杠杆交易用户成功开发出另一自动交易工具——合约网格交易。Bitget 很荣幸能成为少数几家既能提供现货网格交易又能提供合约网格交易服务的加密货币交易平台之一。现在就使用 Bitget 合约网格交易，享受高效轻松的加密货币交易体验吧！

合约和现货网格交易有一些共通的地方。但是，合约网格交易需要用户能更好的进行风险管理。

什么是合约网格交易？

网格交易是一种量化交易策略，旨在特定的价格区间内低买高卖，交易者利用市场波动获利。交易者为机器人设定一个价格范围，调整想要的网格数量，只要价格保持在设定的范围内，机器人就会根据你的设置，在价格小幅上涨时卖出/做空一部分，在价格小幅下跌时买入/做多一部分。

简单来说，网格交易通过机器人来运行，机器人帮助交易者下策略订单并创建所谓 “价格网格”。一个价格网格必须包含一系列数据，包括：

- 最高价：预期的最高价格。

- 最低价：预期的最低价格。

- 网格数量：分配给网格的最大买/卖单数量。

- 网格间距：订单之间的价格差（等差模式）或百分比差（等比模式）。

- 初始保证金：任何开仓所需的最低资金。

- 杠杆：显示初始资本可以乘以多少倍。

- 保证金模式：该头寸如何使用保证金，逐仓模式或全仓模式，以及

- 高级设置中的触发/止损/止盈。

这种交易方法已经在不同市场中，特别是在外汇市场，得到了强有力的验证。Bitget 现在已将其整合到平台中，以便用户也能利用加密货币资产的波动性盈利。Bitget 很荣幸能成为少数几家既能提供现货网格交易又能提供合约网格交易服务的加密货币交易平台之一。

合约网格交易是如何设计的？

网格交易策略的最初理念是低买高卖。请记住，合约网格交易策略通常在横盘震荡时表现较好——机器人会在交易者偏好的价格范围内不断配对买单和卖单。

以上面的价格网格为例。假设一个交易者根据他/她的个人喜好设置了一个最低价和一个最高价，从当前的价格开始，当价格超过紫线上面那根绿线时，机器人将开出第一个空头头寸。之后价格继续上涨，但仍低于设定的最高价格，则连续开出其他空头头寸。我们可以看到，现在价格几乎达到了最高价——机器人不再执行空头头寸的开仓指令。当价格开始下跌时，空头头寸会根据网格间距自动关闭，例如，在开启特定空头头寸的价格基础上，以一个半网格长度的利润值关闭仓位。

这些频繁的买卖存在的基础是，资产是横盘振荡的。否则，交易者最终可能会积累大量亏损头寸并承担巨大损失。初学者应该坚持交易主要的交易对，如 BTCUSDT 或 ETHUSDT，直到他们逐渐掌握规则，并希望相应调整他们的风险偏好。

谁可以使用合约网格交易？

基本上任何人都可以使用这个自动机器人，Bitget 合约网格交易的简化设计更会满足用户对交易的需求。

然而，有一些交易者更适合这种交易策略：

（一）卖空交易者：虽然大多数合约交易者倾向于做多，但卖空交易者会希望资产价格大幅下降。这是一个风险极大的计划，但通过合约网格交易，用户能够严格控制风险。因此，做空更能盈利，特别是当市场对多头交易者不利时，卖空交易者就可以从多头持仓者那里积累资金费用。请记住，网格交易在横盘和市场波动时表现最好。我们建议交易者相应地调整策略。

（二）杠杆交易者和/或低风险偏好的交易者：杠杆交易利润大，但风险高。合约网格交易可以通过灵活的上下限，满足各种风险偏好，并大大降低损失的风险，无论风险是否因为杠杆被放大。

（三）不想全天候关注交易情况的交易者：“自动化”对许多交易者来说意味着某种程度上的自由。加密货币市场波动很大并且持续如此，但用户不一定要实时跟进情况，Bitget 上有合约网格交易可以做到实时跟进。

（四）初学者：刚接触加密货币的交易者推荐使用合约网格交易这个更安全的工具来熟悉市场动向。Bitget 合约网格有一个自动模式，可以根据用户的交易历史来设置基本参数。我们建议初学者在下单前阅读我们的合约交易指南，以了解情况。

Bitget 合约交易指南

Bitget 合约交易指南（二）

了解风险管理

总的来说，市场波动时，合约网格交易是能够获利的，这意味着交易者不需要密切关注每一次价格变动，并预测下一个趋势。实质上，合约网格交易利用了市场在稳定期的自然动向。

此外，用户在使用该策略时不用投入太多精力。机器人接收数据后就会自动开始工作。当然，我们仍然建议您定期监测结果并关注市场动态，但总的来说，交易变得十分简单轻松。有一点需要注意的是，网格交易涉及许多订单的执行，因此，交易者应该监测和调整交易数量，以更好地管理其交易费用。

Bitget 合约网格交易指南

Bitget 合约网格交易便捷而高效，同时其它加密货币衍生品产品设计巧妙且功能强大，会让您马上就爱上这个交易工具。

1. 与 Bitget 一起开始你的加密货币之旅

Bitget在推出后一年内就已成为全球前 30 大加密货币交易所，并保持着 67% 的月增长率。自 2022 年 1 月以来，按日均合约交易量计算，Bitget 已经在全球最佳交易所中排名第二。Bitget 币本位合约也达到了 86.9 亿美元的历史最高交易量，相比去年增长了 300%。Bitget 持续关注用户体验提高，这帮助 Bitget 建立了一个庞大的客户基础，有来自全球 48 个国家的 200 多万用户。

Bitget极其关注用户的需求。所有产品都基于用户的需求、产品的实用性和便利性而设计。对我们来说，重要的是打破加密货币交易的壁垒，让更多的人能够使用加密货币。

2. 如何使用 Bitget 合约网格交易

基礎設置 vs 高級設置

创建网格交易需要进行基本设置。其中的参数包括：

价格范围：最高价和最低价

网格数量：根据不同订单差异设定的价格区间

可用金额：合约账户的当前余额

初始保证金：用于开始网格交易的权益金额

杠杆：交易者应根据个人的风险承受能力、初始保证金和市场情况，调整其杠杆水平。由于加密货币波动性较强，我们建议使用合理的杠杆，而不是最大/接近最大值的杠杆。同时，如果杠杆设置过高，Bitget 合约网格交易将给出 AI 杠杆建议。

保证金模式：用户可以选择逐仓保证金模式或全仓保证金模式来启动自动网格。

高级设置包括以下价格方面的设置：

触发价格：当最新市场价格达到触发价格时，网格交易将启动。

止盈：当最新市场价格达到止盈价格时，网格操作停止。

止损：当最新市场价格达到止损价格时，网格操作停止。

开仓价限制：订单的预期价格和实际价格之间的差异限制，即滑点限制。

网格终止时关闭所有仓位：在网格终止时，该策略相关的所有仓位都将关闭。

分步说明

Bitget用户可以直接从 Bitget 官方网站 或 Bitget App（可在 iOS 和 Android 上使用）进行合约网格交易，具体步骤如下：

第一步：选择策略交易，点击合约网格

您也可以直接访问合约网格交易页面进行操作。

第二步：选择交易对，设置参数

注意，如果您未提供关于个人交易偏好，您无法启动机器人。

如果您选择 AI 策略（自动模式），Bitget 将通过分析您最近 7 天的交易数据生成参数建议。您需要输入分配给这个网格交易的投资金额。

经验丰富的交易者可以选择手动创建（手动模式）。交易者仍需进行基本设置，但为了更好地管理风险和提高网格表现，建议交易者进行高级设置。

打开高级设置，设置高级参数。

如果您想在策略终止时关闭所有由网格开启的仓位，请勾选该项。点击“创建”。您的网格创建成功！

第三步：通过以下方式监控您的网格交易

点击”运行中“，查看未平仓与正在进行的网格交易。“终止”按钮用于关闭所有正在进行的合约网格订单（利润/亏损按当前市场价格计算），“分享”按钮用于分享您的策略。

点击“历史”，查看之前的网格交易。

注意：

建议所有用户设置止损价位以降低潜在风险。

关于基本网格公式，请查看我们的帮助台指南：合约网格教程。

举例说明

以 BTCUSDT 交易对的参数为例：

最高价格（单位：USDT）：60,000

最低价格（单位：USDT）：40,000

网格数量：5（等差模式）

投资金额（单位：USDT）：10,000

当前 BTC 价格（单位：USDT）：50,000

价格范围是 60,000 - 40,000 = 20,000。一共有5个订单（等差模式），因此订单之间的价格差异相当于20,000/5 = 4,000。要考虑的五个价位分别是60,000 - 56,000 - 52,000 - 48,000 - 44,000 - 40,000。

Bitget合约网格交易使用普通网格，即订单按照从上往下的网格顺序执行。最高价是 60,000，网格从 56,000 的多头仓位开始。目前的市场价格是50,000，因此机器人会下一个 56,000 的多头订单，并触发 60,000 这个订单平仓。价格下降至 48,000 时，52,000 价格的订单被平仓，同时重新开一个多头仓位。以此类推，以 44,000 价格开仓时，则会以48,000 的价格平掉一个仓位，而以 40,000 价格下的最后一个多头仓位，会在价格回升到 44,000 时被平仓。

风险控制

Bitget 建议用户关注市场趋势和新闻，并相应调整网格。交易加密货币资产存在高风险，需要采取全面的风险管理方法。

请注意，Bitget 现货网格交易并非是Bitget 的金融建议。请您自行决定是否使用网格交易并承担风险。Bitget 不会对您使用该功能可能造成的任何损失负责。Bitget 建议用户在阅读完网格交易指南后，全面评估自己的风险承受能力，做出理性的决定。

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