长推:细说Web3.0社交的投资逻辑——数据与代币
Web3.0社交的投资逻辑以数据和代币为关键,拥有更强的社交认同、更健全的版权保护和商业变现模式,以及代币激励的形式完成早期用户的捕获。Friend.tech利用代币激励塑造产品的长尾价值,实现正外部性,延长产品的生命周期,底层数据和上层金融属性的应用共同塑造这个行业。 摘要由 Mars AI 生成 本摘要由 Mars AI 模型生成,其生成内容的准确性、完整性还处于迭代更新阶段。
注:原文来自 @0xWendy99 发布长推。
Web3.0社交的投资逻辑,如果用两个词来概括,一个是数据,一个是代币。
1. 数据
淘宝采集了用户的购物偏好,高德能获取用户的轨迹规律和位置偏好,美团提供了线下消费的数据,抖音也是根据用户数据实现个性化推送……可见,各种Web2应用的底层价值,离不开用户数据的支持和提炼,数据可以称得上是这个时代的金矿,各大公司用数据筑起护城河,现金化用户数据。由于用户数据全部掌握在企业手中,所产生的价值也全部被企业捕获,对用户来说非常不公平;而从行业角度来说,大公司手中有巨量的丰富维度数据使得新产品和初创团队很难与之竞争,也造成了寡头垄断的现象,不利于整个行业的长期可持续发展。
对于社交产品来说,网络效应更强,用户的沉没成本更大,比如我在微信上有五百个好友,如果去一个新应用,我是不愿意的,因为需要手动添加五百个好友,再从零建立我的社交图谱。因此冷启动是一个很大的问题,过去的数据模式使得数据垄断在巨头手里,比如Meta推出对标Twitter的产品——Threads的时候,使用了Instagram的用户社交关系数据,而在国内社交巨头垄断的情况更是比比皆是,美团和大众点评互通,几乎所有的新产品都需要依赖微信账号登录,在这种情况下,用户的新行为只会让巨头掌握的数据更丰富,造成强者恒强的二八效应,初创团队和新产品完全没有竞争的胜算。相对于Web2.0数据的隔绝和孤立,区块链的解决方案强调公开和共享,链上数据公开可查,使得用户的迁移成本变低,创新的可能性增大,门槛降低,而数据维度的不断丰富又可以反哺整个生态,形成正向的循环,从而有潜力孕育更多的新生事物。同时在产业研发侧,也能避免重复造轮子,提高效率,在用户体验侧,避免重复输入信息的时间和精力成本,优化用户体验。
2. 代币
也就是社交产品的金融化。
对于数字时代长大的年轻人来说,一个足够创新的IP能够代表自己的品味和能力,Punk和猴子头像就好像整个互联网的人都能看到你背了一个奢侈品包,戴了块名表,价值存储和品牌效应类似于数字时代年轻人的LV和劳力士。就像有人不认识奢侈品一样,NFT也并不被所有人认识,但同道中人知道,圈子里的人知道且认可这个的价值,这就形成了圈层文化,满足了炫耀心理。这种小圈子的流行和共识所建立的关系比多数社交媒体的强很多,因为大家是用真金白银进行了投票,从另一种角度来说,就像有付费门槛的俱乐部。而且区块链链上数据可查又使得这种数字资产更加有说服力,避免了传统奢饰品的仿冒问题。因此,更强的社交认同是Web3社交的一个特点。
Web3社交的另一个优势是,更健全的版权保护和商业变现模式。对于Web2社交产品,其增长瓶颈和变现难度现在逐渐显现,Twitter运营多年连续亏损,Youtube等靠广告会员等单一途径进行流量变现,小红书进行电商尝试,至今未找到高效的商业闭环。以NFT为例,在二级交易过程中版税的设计使得内容生产者能够持续获得盈利,平台也有一定抽成收入,在金融化方面有所创新,摆脱了单纯流量广告变现的依赖,同时对创作者和版权也有更好的激励和保护。
正如我们刚刚提到的,社交产品的网络效应和冷启动问题,Web3产品通常会以代币激励的形式完成早期用户的捕获,很多人可能会觉得,token激励是个伪命题,逐利和投机行为不可持续,但如果我们把它与Web2的一些拉新手段进行类比,可能就会对这种固有成见有新的看法。在滴滴等打车软件的混战中,烧钱来补贴用户和司机从而占领市场的打法是很常见的,而Blur作为NFT交易平台,为了吸引用户采取了空投奖励,从这种角度可以理解成,将自己的一部分token作为广告或者补贴预算,这是完全make sense的。而我们现在也看到,即使滴滴的补贴大幅下降,用户的粘性和线上打车的习惯已经完全被培养起来,Blur也同样,如今已经成为了毋庸置疑的头部平台。代币激励另一个破圈的现象级应用是去年大火的StepN,其简单粗暴的X to earn模型也被人抨击为旁氏,而经过行业的沉淀和发展,我们也看到了更多改进,在代币激励的基础上塑造产品的长尾价值,实现正外部性,延长产品的生命周期, http:// Friend.tech 就在这一点上有所成长和改进。
综上所述,从理想化的底层数据,和上层金融属性的应用,就好像月亮和六便士,会共同塑造这个行业。
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