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去中心化通信与 DePIN 基础设施的三大基石

TechFlow深潮TechFlow深潮2024/04/03 07:39
作者:TechFlow深潮
SendingNetwork 作为去中心化通信的引领者,凸显了安全、私密和高效数据交换的关键重要性。

作者: Sending Labs

数字时代的基石:计算、存储与通信

在数字时代,计算、存储和通信构成了支撑广阔数字宇宙及其多样化应用的三大基石。每一支柱都在数字服务的无缝运行、增长和演进中发挥着关键作用,从推动复杂算法和应用的处理能力,到承载数字世界不断增长的数据存储容量,以及确保全球信息交换不间断的通信网络。在这一数字基础设施中,SendingNetwork 作为去中心化通信的引领者,凸显了安全、私密和高效数据交换的关键重要性。

SendingNetwork:在 DePIN 中引领去中心化通信

构建一个完整的通信基础设施需要在物理层、网络层和应用层进行开发。在物理层,我们将创建Web3路由器作为去中心化互联网的基本传输单元,使其成为家庭和数据中心的常用设备。这一举措旨在培育以去中心化为根基,基于钱包地址的新型网络协议层。此外,随着基于 SendingNetwork 的消息传输协议的推出标志着其在应用层解决方案上的首次尝试,使得在这一新兴的去中心化互联网上进行私密、安全和不受限制的社交互动成为可能。

去中心化互联网的功能不仅限于消息协议,它提供了一个生态系统,支持需要强大通信能力的应用,如直播和多方会议等。这些应用因高带宽需求等原因,常常为开发者带来成本和资源上的挑战。通过SendingNetwork 的去中心化互联网,一个由分布式节和激励机制组成的网络得以发挥作用,优化用户家庭闲置带宽。这不仅为流量密集型应用提供了高速度和低成本的流媒体体验,还促进了更绿色、更可持续的数字环境。此外,这一网络架构非常适合创建去中心化的内容分发网络(CDN),确保为各种应用提供本地化、快速的通信服务,从而扩大去中心化互联网的范围和效率。与由少数实体控制、能够进行域名封锁和访问限制的中心化域名系统(DNS)不同,去中心化互联网基于钱包地址的系统运作,确保了开放和自由的访问。

使用SendingNetwork 的去中心化解决方案应对 AI 的数据需求

大型语言模型的快速发展使AI应用成为主流,将聊天提示变成了 AI 互动的主要界面,并将消息传递定位为 AI 集成的关键入口。SendingNetwork 的首个应用层协议——消息传输协议,作为Web3 生态系统内 AI 的关键接入点,凸显了其战略重要性。

在这个由大型语言模型主导的新时代,数据需求与日俱增,对数据传输延迟的降低和吞吐量的增加也有更高的期望。数据使用量的激增带来了显著的隐私担忧,凸显了去中心化通信基础设施的关键位置:更高速度,更低价格,并且更安全和私密,满足我们日益增长的数据驱动世界的迫切需求。

去中心化通信基础设施的重要性有如下几点:

- 数据隐私和安全:去中心化通信基础设施的端到端加密能力确保数据归用户所有。结合隐私计算能力,它允许在用户授权的端点进行AI模型训练和更新,无需将用户数据直接暴露给第三方,保护用户数据的隐私和安全。

- 数据可用性和可访问性:去中心化通信基础设施与去中心化存储相结合,允许将AI 训练和测试数据分布在多方之间,而通信节点的广泛分布和有效利用闲置带宽则促进了这些数据的快速高效访问和传输,使其更加容易获取和更便宜,有效地服务于 AI 大型模型的分布式训练和测试。

- 可扩展性和可靠性:随着AI 应用变得越来越复杂和资源密集,可扩展性和可靠性已成为首要因素。去中心化基础设施提供的高密度、广泛分布的节点框架使数据传输更快、更可靠,满足了更复杂、更大型模型训练和测试的需求。

SendingNetwork 从物理层开始,通过部署专门的路由器组成去中心化基础设施的核心。这些路由器使用户能够利用他们的闲置家庭带宽,优化网络容量。通过与 SendingNetwork 的网络层协议集成,增强数据缓存和加速,惠及很多应用。要参与去中心化通信设施的建设,用户只需在其住所安装一个特定的硬件设备,便可通过贡献带宽来赚取收益。

这一设备设计兼容SendingNetwork 应用层协议,而且支持高级隐私计算功能,并可以通过特殊的网络卡和隐私芯片等独特组件进行定制。这种适应性不仅增强了设备的实用性,而且与 SendingNetwork 在DePIN 框架内的使命紧密相连,强调了物理基础设施在去中心化世界演进中的关键作用。

在DePIN备受关注的2024年,SendingNetwork作为赛道内的基础设施项目,也将为DePIN赛道的生态发展提供更强有力的支持。

官网: https://www.sending.network/

推特: https://twitter.com/Sending_Network

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