币界网报道：
OpenAI即将发布两个突破性的模型，可以重新定义机器学习的格局。这些项目代号为Strawberry和Orion，旨在推动人工智能能力超越目前的限制，特别是在推理、解决问题和语言处理方面，使我们离通用人工智能（AGI）又近了一步。
草莓，以前被称为Q*或Q-Star，似乎不仅仅是一个聊天机器人；它侧重于展示人工智能推理能力的重大飞跃。熟悉该项目的消息人士告诉路透社或《信息报》等不同媒体，该项目在解决复杂数学问题和加强逻辑分析方面表现出了非凡的能力。
与此同时，Orion被定位为OpenAI的下一个旗舰语言模型，有可能接替GPT-4。它的设计旨在在语言理解和生成方面超越其前身，并增加了处理多模态输入的能力，包括文本、图像和视频。
这两个项目都引起了美国国家安全官员的关注，突显了它们潜在的战略重要性。尽管收入大幅增长，但OpenAI仍在继续筹集资金，这可能是由于开发和培训这些高级模型的高昂成本。
草莓和推理能力
尽管网上有无休止的猜测，OpenAI还没有正式谈论草莓项目。然而，所谓的泄密倾向于其复杂的推理能力。
与提供快速响应的传统模型不同，Strawberry据说采用了研究人员所谓的“系统2思维”，能够花时间仔细思考和推理问题，而不是预测更长的令牌集来完成其响应。据路透社报道，这种方法取得了令人印象深刻的结果，该模型在MATH基准（一系列高级数学问题）上的得分超过90%。
Strawberry的另一项关键创新是其生成高质量合成训练数据的能力。这解决了人工智能发展中的一个关键挑战：训练模型缺乏多样化、高质量的数据。如果属实，草莓不仅增强了自身的能力，还为猎户座等更先进的车型铺平了道路。
考虑到OpenAI已经抓取了大量数据，以及现在不愿意将数据提供给AI培训师的用户中非常普遍的隐私运动，这一功能可能会在未来AI模型的质量中发挥重要作用——就像今天的一些用户使用Stable Diffusion生成的图像训练自己的自定义模型一样。
然而，Strawberry的深思熟虑的处理方法可能会给实时应用程序带来挑战。据报道，OpenAI的研究人员正在研究“提取”Strawberry的能力——基本上是降低其质量，这样消费者就可以以低计算成本进行大量推断。
即便如此，Strawberry的技术与ChatGPT等面向消费者的产品的潜在整合，可能标志着OpenAI训练新模型的方式将得到显著提升。然而，OpenAI有可能将草莓作为训练新模型的基础，而不是广泛提供给消费者。
Project Orion或GPT Next
Project Orion是OpenAI雄心勃勃的GPT-4o的继任者，旨在为语言AI制定新的标准。OpenAI日本首席执行官Tadao Nagasaki最近的一次演讲表明，它可以被命名为GPT Next。利用草莓项目的进步，Orion旨在在自然语言处理方面表现出色，同时扩展到多模式功能。
OpenAI声称，这一飞跃不会是渐进的。
据IT Media报道，长崎在日本举行的KDDI 2024峰会上表示：“从过去的表现来看，即将推出的人工智能模型，可能被称为‘GPT Next’，将比其前身发展近100倍。”“与传统软件不同，人工智能技术呈指数级增长。因此，我们希望支持创造一个尽快集成人工智能的世界。”
在Strawberry生成的数据上训练Orion将代表OpenAI的技术优势。然而，应谨慎使用此技术。研究人员已经证明，模型在经过过多的合成数据训练后开始退化，因此找到草莓可以使猎户座强大而不影响其准确性的最佳点似乎是OpenAI保持竞争力的关键。
Orion的原生多模式功能也将代表一个重大进步。据The Information报道，该模型正在开发中，旨在无缝集成文本、图像甚至视频输入和输出，为ChatGPT用户开辟了新的可能性，并使该公司与谷歌的Gemini直接竞争，后者可以处理长达2小时的视频输入。
这是用户在使用ChatGPT或OpenAI的API Playground时将与之交互的模型。
Orion的开发与OpenAI在日益拥挤的人工智能领域保持竞争优势的更广泛战略相一致。随着Meta的LLaMA-3.1等开源模型以及Claude或Gemini等最先进的模型取得快速进展，Orion基本上是OpenAI保持领先地位的努力。
