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Franklin Templeton:开源 AI 在去中心化网络中的潜力

Franklin Templeton:开源 AI 在去中心化网络中的潜力

ForesightNews 速递ForesightNews 速递2024/11/20 08:02
作者:ForesightNews 速递

通过利用区块链技术为开源 AI 代码添加经济层,世界各地的开发者可以在更平等的竞争环境中竞争。

通过利用区块链技术为开源 AI 代码添加经济层,世界各地的开发者可以在更平等的竞争环境中竞争。


撰文:Franklin Templeton Digital Assets

编译:Alex Liu,Foresight News


Franklin Templeton:开源 AI 在去中心化网络中的潜力 image 0


人工智能(Al)将重新创造互联网体验和更宏观的经济。推动这场革命的基础人工智能模型可能会闭源并由少数实体拥有;也可以是开源并被数千或数百万人拥有。哪种选择最后获胜将对人工智能驱动的全球经济中价值的创造和分配方式产生重大影响。


中心化 vs 去中心化 AI 基础设施


由于训练基础模型的成本高昂,当前的人工智能领域由少数主要参与者主导。超大规模企业 —— 运营大型数据中心并能够快速扩展基础设施的公司正在引领这一趋势。这些公司,包括 Alphabet、Meta、微软和亚马逊(按市值计算的顶级科技公司),每个季度都会花费数百亿美元来建立和维持其在该领域的领导地位(如图 1)。少数参与者的这种投资水平造成了极高的进入壁垒,这可能会带来垄断定价权、缺乏透明度和输出偏见(biased outputs)等挑战。


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相比之下,去中心化的所有权和治理为这些问题提供了解决方案。利用众包(crowd-sourced)计算,去中心化人工智能使不同的开发人员和所有者能够训练模型,从而促进具有更公平价值获取的包容性生态系统。这种方法可以减轻垄断倾向,促进竞争性创新,并降低进入壁垒。开源模型进一步提高了透明度,帮助消费者理解人工智能的逻辑,从而建立信任并促进监管监督。


中心化人工智能案例研究:OpenAl


顶级大规模公司已成为人工智能军备竞赛中最重要的竞争对手,OpenAl 是这场比赛中的领先选手。本案例研究探讨了 OpenAl 作为人工智能行业开拓者的历程,并探讨了与其不断上升的影响力和市场主导地位相关的道德困境。


作为 ChatGPT 的开发者,OpenAl 在这一新兴领域确立了显着的领先地位。值得注意的是,ChatGPT 在推出仅五天后就实现了 100 万用户的里程碑。到 2024 年 11 月,该平台每周活跃用户数已扩大到超过 2 亿,比 2023 年 11 月翻了一番。2024 年 10 月,ChatGPT 吸引了超过 37 亿次访问量,远高于所有其他竞争对手的总和。 Open Al 预计 2024 年将产生 37 亿美元的收入,2025 年将产生 116 亿美元的收入。这些数字不仅突显了 ChatGPT 的快速增长,也突显了 OpenAl 与其竞争对手之间不断扩大的差距(如图 2)。


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OpenAl 最初成立于 2015 年,是一家非营利性人工智能研究组织,致力于采用开源方法,承诺会免费提供其研究、代码和数据。然而,2019 年,OpenAl 转向「利润上限」模式。 2020 年 6 月,OpenAl 发布了 GPT-3 作为闭源模型(GPT-3.5 及更高版本也是闭源模型)。在 2024 年 9 月,有消息称 OpenAl 将不再受非营利组织董事会监督,因为它寻求转型为传统的营利性公司。批评者强调,OpenAl 正在偏离其为人类利益开发安全通用人工智能的创始使命,以及其最初对透明度和防止权力集中的强调。


OpenAl 的闭源选择得到了其他领先基础模型的模仿,包括 Google Gemini、Claude Al 和 Perplexity,只有 Meta 的 LLaMa 提供了开源替代方案。


虽然向封闭系统的转变最初是出于对滥用和安全的担忧,但它也引发了有关可访问性、透明度以及由少数中心化实体拥有的闭源模型驱动的互联网的更广泛道德影响的重大问题。


通过区块链经济学赋能开源 AI 开发


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前面提到的 OpenAl、微软、Alphabet 和亚马逊等领先企业在 AI 基础模型开发中的早期主导地位正在将最具变革性的技术的控制权和经济效益集中在少数组织中。通过利用区块链技术为开源 AI 代码添加经济层,世界各地的开发者可以在更平等的竞争环境中竞争。这种新颖的方法使开源贡献者能够将他们的模型、数据和创新货币化 —— 首次将开源开发的协作优势与通常与闭源代码相关的货币化和安全优势结合起来。


除了促进开源代码的货币化之外,基于区块链的去中心化协议还允许个人开发人员和小型组织众包(crowd-sourced)关键数据和计算资源。如果没有这些资源,许多开发人员在开始努力之前就会受阻。然而,如果来自世界各地的开发人员能够访问必要的数据和计算资源,他们无疑将创造出与超大规模企业所创造的创新相补充的工作。


总之,基于区块链的人工智能开发协调协议使开发人员能够从开放协作和资源共享中受益,同时享受将其贡献货币化的能力,并通过加密安全确保其工作的安全性和完整性。个人开发者和小型组织可以有意义地参与人工智能的进步,获得经济激励和保留所有权,并最终成为人工智能互联网的重要利益相关者。


结论


通过释放数百万人以开放且经济的方式为人工智能做贡献的潜力,区块链支持的平台有可能塑造新兴的人工智能原生互联网中价值的生成和分配方式。除了促进协作、货币化以及关键数据和计算资源的共享之外,这些协议还支持社区治理,确保人工智能开发、使用和安全方面的决策是集体制定的。这种范式转变可能会带来更加多元化、公平和创新的经济。

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