Franklin Templeton对开源人工智能和加密货币做出大胆预测
Franklin Templeton认为,去中心化、开源的人工智能可能会挑战Alphabet、Meta和亚马逊等主要科技公司的主导地位。
富兰克林邓普顿Digital Assets放弃了对开源人工智能(人工智能)及其在去中心化网络中的潜力的看法。这表明,人工智能的未来可能不仅仅掌握在少数人手中,而是掌握在许多人手中。
截至目前,人工智能生态系统由少数主要参与者主导,如Alphabet、Meta和亚马逊。他们一直在投资数十亿美元,以保持其在这一领域的领导地位。在加密货币市场也可以看到类似的采用,投资者正在将资金投入人工智能支持的项目。
富兰克林邓普顿警告人工智能的障碍正在上升
资产管理公司在一项详细研究中提到,行业参与者最大的投资正在创造极高的进入壁垒,这导致了垄断定价权、缺乏透明度和产出偏差等挑战。
另一方面,去中心化人工智能这些模式通过降低进入壁垒和减少垄断倾向,创造了更具包容性的空间。它基本上为更广泛的开发人员和创新者加入这一演变开辟了机会。它补充说,开源模式帮助消费者理解了Al的逻辑,并在监管监督范围内建立了信任。
Franklin Templeton 突出显示OpenAI已经成为这场竞争中的主导力量,其GPT模型,如ChatGPT,处于领先地位。但随着OpenAI影响力的增长,围绕其市场主导地位的伦理问题也在增长。
OpenAI的垄断还是新时代?
自推出以来ChatGPTOpenAI在短短五天内从100万用户增长到2024年11月的每周活跃用户超过2亿。它正式引领了人工智能行业的步伐。该研究表明,ChatGPT在2024年10月吸引了超过37亿次访问,远远超过其竞争对手。它预计2024年的收入为37亿美元,2025年为116亿美元。
OpenAI成立于2015年,是一家非营利组织,承诺将其研究开源。2019年,它转向了“利润上限”模式,并过渡到闭源模式。此举引发了人们对其最初使命的几个问题。但是,它在2024年向营利性实体的过渡令人震惊。
展望未来,OpenAI的GPT-3是谷歌和Anthropic等公司效仿的更大趋势的一部分。它将焦点转移到了关于可访问性、透明度以及谁控制人工智能未来的关键问题上。就像任何其他领域一样,有专家认为,闭源模型对于安全和负责任的人工智能部署是必要的。
资产管理公司表示,人工智能领域正面临着一个两难境地,即集中式、封闭式系统与分散式、开放式模型。它补充说,Meta的LLaMa是为数不多的开源替代品之一,但很明显,它的未来可能会受到这些基本选择的影响。
区块链可以打破大科技的人工智能垄断
Franklin Templeton指出,OpenAI、微软、Alphabet和亚马逊在基础人工智能模型开发中的主导地位正在集中控制,但块链技术提供了一种分散这种权力并创造公平竞争环境的方法。
它补充说,区块链可以为开源AI代码添加一个经济层。这将使全球开发者能够公平竞争。贡献者第一次可以将他们的模型、数据和创新货币化,结合开源和闭源的最佳优势 ;
通过解锁全球贡献AI区块链可以重塑价值的创造、分配和治理方式,从而带来更具创新性、多样性和公平性的经济。下一代互联网可能是社区驱动的。
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