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rig技术流团队入场发币,$arc半天速通5000万市值

rig技术流团队入场发币,$arc半天速通5000万市值

BlockBeatsBlockBeats2024/12/13 06:27
作者:BlockBeats

rig 框架的开发者激情转发 arc 官方推文「认领」该项目,市场对 AI 概念代币的认知正在发生转变。

原文标题:《半天速通 5000 万市值,$arc 背后真的是技术流团队?|近日速通复盘》
原文来源:深潮 TechFlow


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随着暴力洗杠杆(暂时)结束,山寨开始回暖,放眼一看最先反弹的依旧是 Solana 的 AI Meme 们,不仅是已上线大所的 $GOAT、$ACT,一些交易量大头在链上的 AI Meme 们更是涨得压不住火。


正巧,12 月 11 日是 $GOAT 诞生的两个月整,也正是市场开始正式接触 AI Meme 们并为之疯狂的两个月。经过两个月的快速学习与沉淀,市场对 AI Meme 们的关注点也逐渐从「好玩」升级为「实用」。之前饱受非议的 $ai16z 今天突破 8 亿美元市值,成功 flip $GOAT 与 $ACT。显然,AI 板块的底层设施概念抢占了 AI Agent 的部分注意力。


聊回市场,随着 Solana 链上行情整体回暖,「速通盘」们无论是质量还是数量都明显感觉到好起来了。11 日凌晨,名为 $arc 的 Solana 代币上线后 6 小时速通 2000 万美元市值,截止撰稿最高接近 5000 万美元市值。


通过盘了盘 $arc 的背景,我们发现 $arc 的团队与一种名为「rig」的 AI 开发框架的开发者们强相关,是真正的硬核 AI 板块基建概念。这次一夜速通可能也正好贴合市场对 AI 概念代币认知的转变。


注:Meme 代币价格波动剧烈,存在高度风险,投资者应充分评估风险,谨慎参与。本文仅根据市场热点进行信息搬运分享,作者及平台对文章内容的完整性、准确性不做任何担保,同时本文无任何投资建议。


还真是 rig 开发团队发的币?


arc 的官网宣言写得相当直白:「we build rig, rig builds us」直接指明项目与 rig 框架的直接关联。同时,通过官网与官方推特的两篇文章简单阐述了项目的意义:「我们正在经历一场关于"意义"的变革」


团队认为,LLMs(大语言模型)就像是一片浩瀚的意义之海,所有可能的概念都在其中共存并相互碰撞。这种特性与人类理解世界的方式逐渐相似——就像我们理解梗图和典故时,大脑可以自然而然地处理意义和语境。


基于这种认知,arc 团队正在持续开发 rig 框架——一个用 Rust 语言编写的 AI 开发框架。这不仅仅是一个用 Rust 写的 agent 框架,而是一个旨在帮助开发者驾驭"意义之海"的工具。他们的目标不是用 AI 取代人类创造力,而是增强我们发现模式和建立联系的能力,帮助人们更好地理解和利用 AI 处理意义的方式,代表了软件开发范式从纯逻辑构建向意义处理的重大转变,也即团队口中「一场关于"意义"的变革」。


说白了,团队两篇洋洋洒洒的文章就是在说:你们不是喜欢炒 AI 吗?那好我们现在要在 AI 开发领域干大事了。


然后就在长篇大论的最后贴上了新鲜出炉的 $arc 代币合约。


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但毕竟现在关于 AI 概念的诈骗层出不穷,而仅凭 arc 团队的一家之言肯定是无法让市场如此 FOMO,市场真正 FOMO 的点在于 rig 框架的开发者 @Playgrounds0x 和 Co Founder @0thTachi 都激情转发 arc 官方这条推文表示「认领」该项目,顺便还玩了一个黑客帝国的红蓝药丸梗,暗示项目将带来了不得的变革。


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rig 框架到底是什么?


前文提到,rig(Rust Inference Gateway)是一个用 Rust 语言编写的 AI 开发框架,这里再对其进行一个简单介绍:


编写出 rig 框架的 Rust 语言很多人应该略有耳闻,Solana 就是用 RUST 语言来开发智能合约的,所以许多 Solana 上的大佬级开发者和使用 Rust 进行 AI 开发的工程师应该都对 rig 耳熟能详。


简单来说,rig 就像是一个"智能管家",帮助开发者更容易地构建和管理 AI 应用。如果把 AI 模型(比如 GPT-4)比作一个强大的发动机,那么 rig 就是让这个发动机能够稳定、高效运转的变速箱和传动系统。


在当前 AI 框架领域,基于 Python 语言的 LangChain 一直占据主导地位。但随着应用规模的扩大,LangChain 的性能就逐渐有点力不从心,开发者面临着一个尴尬的选择:


1. 要么使用简单但性能受限的 Python 框架


2. 要么直接处理复杂的底层 API


rig 框架凭借基于 Rust 语言带来的更高执行效率与高安全性,让开发者有了更好的选择。


如果用盖房子来比喻 AI 开发:


· 传统的 Python 框架(如 LangChain)就像是用木材搭建的房子:搭建快速,但承重有限


· 而 rig 则像是用钢筋混凝土建造的大楼:虽然前期投入较大,但能支撑更复杂的结构


有了相对坚实的叙事支撑,$arc 速通 50M 的走势看起来好像相对「真实」一些了。


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小结


AI Agent 的浪潮带来了巨量的财富增值效应与 AI+Crypto 更多的实用畅想,同时也伴随着团队作恶与诈骗惯犯。在新兴叙事的初期,赚钱的不一定都是真正善良的、有用的团队。但随着板块概念与市场认知逐渐成熟,越来越多如 Rig 开发者这样的真正有东西的团队开始自己发币,也代表更多的「正规军」入场。


套用市场现状来说,有了 ai16z 与 Virtuals 带来的生态发展珠玉在前,刚出现在市场视野中的 rig 框架日后或许也会出现规模性的应用,为 AI 与加密叙事带来更多实用的可能性,AI 概念的入场门槛也会越来越高。


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