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微软推出 Phi-4,一种新的生成式 AI 模型 - 这是软件包

微软推出 Phi-4,一种新的生成式 AI 模型 - 这是软件包

CryptopolitanCryptopolitan2024/12/13 16:44
作者:By Florence Muchai

微软推出了 Phi-4,这是其 Phi 系列生成人工智能 (AI) 模型的最新版本。简化的架构融合了matic问题解决方面的进步。 

据报道,新模型拥有 140 亿个参数,旨在与 GPT-4o Mini、Gemini 2.0 Flash 和 Claude 3.5 Haiku 等其他紧凑型 AI 模型竞争。

根据微软的 博客 ,Phi-4 可通过微软的 Azure AI Foundry 平台进行有限访问,并且根据微软研究许可协议仅限于研究目的。

Phi-4:增强matic推理能力

微软将 Phi-4 定位为解决matic问题的领导者,并指出其性能比其前身和同类模型都有显着提升。据报道 Phi-4 在多项标准化基准测试中取得最高分后,该公司对人工智能模型的能力dent。 

微软推出 Phi-4,一种新的生成式 AI 模型 - 这是软件包 image 0 来源:微软

在 GPQA 测试中,它的得分为 56.1,超过了 GPT-4o 的 40.9 分和 Llama-3 的 49.1 分。在 MATH 基准测试中,Phi-4 取得了 80.4 分,体现了其解决复杂matic问题的先进能力。它还在编码基准测试中表现出色,在 HumanEval 上获得了 82.6 分。

此外,Phi-4 在现实场景中展示了其强大的能力,包括在美国matic协会的美国matic竞赛 (AMC-10/12) 问题上获得高分。这些结果表明了其在科学研究、工程和金融建模等matic准确性和推理至关重要的领域的潜在应用。

另请参阅 Apple 更新结合 Siri 和 ChatGPT 后 OpenAI 关闭
微软推出 Phi-4,一种新的生成式 AI 模型 - 这是软件包 image 1 来源:微软

虽然 OpenAI 的 GPT-4o 和 Google 的 Gemini Ultra 等较大模型需要处理数千亿甚至数万亿个参数,但 Phi-4 表明更小的、简化的架构可以在专门任务中实现卓越的性能。 

微软将 Phi-4 的进步归功于高质量合成数据与人类生成内容数据集的集成,以及训练后未公开的改进。 人工智能行业 更广泛的趋势,研究团队越来越关注合成数据使用和训练后优化方面的创新。

Scale AI 首席执行官 Alexandr Wang 最近强调了这一转变,他表示该行业已经遇到了“预训练数据墙”,并补充说公司现在将竞相开发更高效的人工智能模型。

负责任的人工智能和安全功能

微软继续强调人工智能解决方案的负责任开发,将强大的安全措施纳入 Phi-4 及其前身。通过 Azure AI Foundry,用户可以访问旨在评估和降低整个 AI 开发生命周期风险的工具。 

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这些工具包括提示屏蔽(可防止不适当或有害的输入)、受保护材料检测(可dent输出中的敏感内容)以及接地检测(可确保输出实际上准确且相关)。

此外,Azure AI 的内容安全工具包中还 一些功能 ,使开发人员能够应用过滤器并监控应用程序的质量、安全性和数据完整性。实时警报提供及时干预,以解决对抗性提示和内容偏差等问题。

Azure AI Foundry 进一步支持使用内置和自定义指标进行迭代模型评估,使开发人员能够灵活地微调 AI 应用程序以获得最佳性能。

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