浅析Story与AI Agent的融合:构建链上IP交易市场
AI agent 之间有交易需求,Story 的框架在于帮助这些 AI agent 之间实现 IP 的互动和交易,从而创造出一个新型的链上经济体。
要理解 Story,先理解 IP
一是,IP 本身是价值资产
Story 是为 IP 而存在 L1 链。要理解 story,首先要理解 IP。IP 是一个容量巨大的市场,包括了品牌、创意作品、技术成果等。具体来说,可以是一首歌、一款游戏、一个品牌、一个技术专利,也可以是加密领域常见的 MEME 或 AI 的训练数据等等。
也就是说,IP 是一种资产类型。只要是资产,就存在资产发行、资产交易等需求。这就将 IP 的应用场景打开了。这里可以跟 DeFi 结合,可以跟 AI agent 结合。这在后面会有描述。
二是,在链下和链上的 IP 资产存在本质不同。链上的 IP 是可编程的,允许 IP 拥有者控制 IP、拥有 IP、并通过 IP 赚取收益。
Story 对于 IP 资产的意义
因为 IP 是资产,在链下能够落地的场景不如链上,尤其是资产流动性方面。在链上,可以让 IP 拥有者不仅拥有控制权,还可以通过市场实现更多收益。这也是 Stroy 对于 IP 资产的重要性来源。对于 Story 来说,有两个 IP 市场,一是链下 IP 资产的上链市场,类似于 RWA;一个是链上 IP 资产的发行、交易和管理等的链上 IP 市场。
Story 与 AI agent 之间的市场经济
Story 跟 AI 结合的方面不少。其中包括:成为重要的训练数据,收益多方分享;AI agents 生成链上 IP 资产;AI agents 可利用 Story 的链上 IP 资产;AI agents 之间的商业交易(交易训练数据、创作作品等)。也就是形成一个结合 IP 和 AI agents 的链上市场。
之所以 Stroy 和 AI agent 可以有结合,最重要的是 IP 的独特性。独特性类似于 DNA。这对于 AI agents 和模型训练来说,有很好的结合点。
之前提到过 Stroy 和 Stabiltiy 的合作对双方来说是双赢。从 Story 的角度,可利用 Stability 的 AI 模型为创作者(包括艺术家和开发者等),提供一个可衡量贡献的模式。比如,其中一个用例是:将艺术家的独特风格(作家、画家、音乐家等)注册为可透明使用的 IP 数据,这些数据可成为训练数据。对于 Stability 来说,利用 Story 的 IP 数据用于微调和训练其模型。一旦这种合作产生收入,比如创作者利用这些 IP 数据训练和微调后产生收益,其中的所有参与者都可以获得收益。
Story 要推出 AI agents 的 TCP/IP,目的在于构建 AI agents 之间交易市场。这是 Story 试图最大化其 IP 特色的关键,也是决定其未来市场规模能达到什么容量的重要一步棋。
从 Story 目前披露看,其 TCP/IP 是一种支持 Agent 之间相互交易 IP 的框架。Agent 可以相互之间交易训练数据、创作风格、投资策略等。Story 计划集成 ai16z 的 Eliza 和 Virtual 的 GAME 框架等,估计后续也会集成 swarms、arc 等,主要目的是让所有的 Agent 可以相互交易 IP 资产。
比如某个人类用户或者机构向一位具有某音乐风格(独有 IP)Agent 发起创作需求,下了订单。根据客户的需求,这位 AI agent 在思考后决定向其他音乐风格(独有 IP)Agent 发起购买 IP 需求,用于融合产生新的音乐风格(新 IP),并最终向客户提交作品。这不仅是人类和 AI agent 之间有交互,AI agent 和 AI agent 之间也交易。
这里会形成多种交互、交易,形成充满 IP 创新资产的市场。另外,story 聘用 AI agent LUNA 作为它的推广实习生,并预计支付高达 30 多万美元的薪资。这也为 Stroy 的 AI Agent 之间进行交易的场景进行了示范。
由于未来会产生无数的链上 AI agents,这些 AI Agents 之间具有相互交互和交易的需求。AI Agents 的交易内容往往也包括了 IP。Story 瞄准的是这个市场,可以通过其 TCP/IP 框架管理大量的 IP,在无须信任和无须中介的情况下,AI agent 之间可以互动、交易,从促成 AI agent 之间交易市场的繁荣。
总的来说,未来是 AI agent 激增的时代,而 AI agent 之间有交易的需求,Story 的框架在于帮助这些 AI agent 之间实现 IP 的互动和交易,从而创造出一个新型的链上经济体。最终能否成功,主要取决于依托 Story 的 AI agent 之间的 IP 交易规模总量。
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