看了最新Reddio发布的白皮书，果真把自动化AI执行糅合进了EVM的大叙事中，相当于补足了整个以太坊大生态在AI赛道方向的空缺。非常的Make Sense，那么，为何并行EVM可以无缝接轨AI？背后的逻辑和技术原理是啥？我简单说说理解：

1）“并行EVM”叙事一直以来都被定性为老笨旧EVM生态抹平与Solana、Sui等高性能链技术迭代差距的关键一役，所以，之前市场对Sei的炒作预期，以及Monad2.25亿美元天量融资，都把并行EVM推到了前所未有的高度。

相较之下，Reddio同样作为Paradigm领头的一条并行EVM公链似乎低调了好多，没有炒作融资、ICO、KOL轮之类的市场预期，只是一直在晒自己测试网稳定上万的TPS数据。最近官宣快照，很显然要抢先上台，验证并行EVM在以太坊生态的生态位价值。

2）那么，为啥并行EVM对以太坊大生态的技术能力瓶颈是一种有效补充？ 简单来说，EVM原有单线程执行+串行按交易顺序执行的处理方式是一种先天局限性，并行EVM通过利用现代硬件（CPU、GPU）的并行计算能力，再加之一些I/O异步存储处理、状态访问优化处理等等实现了大规模批量交易的同时执行。

Reddio白皮书揭示的技术实现逻辑大致如此，Reddio有一个由GPU节点构成的执行网络，并通过CUDA“编码翻译器”，将一般的EVM操作码普通程序转化为可以在GPU内实现计算的复杂密集型计算任务，再加之其他I/O异步存储优化、状态访问管理优化、乐观并发控制等等实现了并行处理交易的能力；

3）既然并行EVM本质上是发挥了“硬件”的性能优势，那AI应用场景天然就需要大规模并行计算和密集型运算处理，一套强大的硬件，可以同时并行EVM和AI应用场景内发挥效用。如此，并行EVM + AI的又一层叙事想象空间就被打开了。 并行EVM链可以做到AI大模型部署上链，并让智能合约直接控制调度AI，同时再应用ZK、TEE等等有关的数据隐私和可验证性能力等等，可以实现区块链和AI的原生融合。比如，AI实时推理、AI Oracle、链下AI 交易策略优化等等。