最近，链上AI Agent似乎有回暖迹象。MCP、A2A、UnifAI等协议标准正在互补串联成为全新Multi-AI Agent交互基础设施，把AI Agent从纯信息资讯推送服务升级为执行应用工具服务层级。问题来了，这会是第二波AI Agent链上之春的开端吗？

1）MCP（Model Context Protocol）：由Anthropic推出的开放标准协议，本质是打通AI模型与外部工具的"神经系统"，解决了Agent与外部工具的互操作性问题。谷歌DeepMind都表达了对其的支持，使MCP迅速成为行业认可的协议标准。

MCP的技术价值在于将函数调用标准化，让不同LLM能够用统一语言与外部工具交互，相当于Web3 AI世界的"HTTP协议"，但其在远程安全通信环节仍有短板（  @SlowMist_Team   @evilcos   有过多篇安全报告分析），尤其是涉及资产的交互行为密集后；

2）A2A（Agent-to-Agent Protocol）：Google主导的Agent间通信协议，类似于"Agent社交网络"的协议框架。相对于MCP关注AI工具连接，A2A更聚焦Agent之间的通信交互。通过Agent Card机制解决能力发现问题，实现跨平台、多模态的Agent协作，已获得Atlassian、Salesforce等50多家企业支持。

从功能上看，A2A更像是AI世界的"社交协议"，让不同小型AI可以通过统一方式协同工作。我个人感觉，协议除外，谷歌来"攒局"给AI Agent背书的意义更大。

3）UnifAI：定位为Agent协作网络，试图整合MCP和A2A的优势，为中小企业提供跨平台Agent协作解决方案。其布局类似于一个"中间层"，希望通过统一服务发现机制让Agent生态更加高效。不过相比其他几个协议，UnifAI的市场影响力和生态建设仍显不足，未来可能会向某个细分场景聚焦。

  @darkresearchai  ：是一种基于Solana区块链的MCP服务器应用实现，通过TEE可信执行环境提供安全保障，让AI Agent能够直接与Solana区块链进行交互，例如：查询账户余额、发行代币等操作。

该协议最大亮点在于将AI Agent赋能DeFi的路径选择，解决了链上操作的可信执行问题。其相应Ticker $DARK 最近在悄悄逆势上涨，但本着一朝被蛇咬，十年怕井绳的谨慎态度，在此不做推荐。但DARK基于MCP的应用层落地拓展确实开辟了一种新方向。

问题来了，链上AI Agent可借助这些标准化协议，产生哪些拓展方向和机会呢？

1）去中心化执行应用能力：Dark基于TEE的设计，解决了一个核心问题——如何让AI模型可信地执行链上操作。这为AI Agent在DeFi领域的落地提供了技术支撑，意味着未来可能出现更多自主执行交易、代币发行、LP管理等DeFi操作的AI Agent。

比起过去那些纯概念炒作的Agent模型，这种有实用价值的Agent生态才是真正的价值所在。（不过，Dark目前github也只有有限的12个Action，只能算好的开始，距离完全脱离概念阶段到大规模应用落地还有距离）

2）多Agent协同区块链网络：A2A和UnifAI对多Agent协作场景的探索，为链上Agent生态带来了全新的网络效应可能性。试想一个由多种专业Agent组成的去中心化网络，可能会突破单一LLM的能力边界，形成一个自主协作的去中心化市场，这恰好与区块链分布式网络特性完美契合。

以上。

无论如何，AI Agent赛道正在摆脱"MEME化"困境，链上AI的发展路径可能是先解决跨平台标准问题（MCP、A2A），再衍生应用层创新（如Dark在DeFi领域的尝试）。

而去中心化的Agent生态将形成全新的分层拓展架构：底层是TEE等基础安全保障、中间层是MCP/A2A等协议标准，上层则是具体垂直场景应用。(这对曾经纯web3 AI 链上标准协议或许是一次利空？瑟瑟发抖。。)

对普通用户而言，在经历第一波AI Agent链上大起大落之后，要关注的不再是谁能炒作出最大的市值泡沫，而是谁能真正解决Web3与AI结合过程中的安全、可信、协作等核心痛点。至于如何避免掉入又一个泡沫陷阱，我个人觉得就观察项目进展是否能紧贴web2的AI技术创新就好了。

总结一下：

1、AI Agent会基于web2 AI标准协议（MCP、A2A等）有新一波应用层延展炒作机会；

2、AI Agent不再满足于单体消息类推送服务，多AI Agent交互协作的执行工具服务（DeFAI、GameFAI等）会是新看点。