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12 月 22 日，埃隆·马斯克（Elon Musk） 通过推特发布修格斯（Shoggoth）相关图片，引发社媒热议。这张图片以辛普森一家中的经典场景为背景，调侃了关于超级人工智能的幻想与现实，并附带了修格斯（Shoggoth）的logo，延续了他一贯的幽默风格。 修格斯形象源自克苏鲁神话体系，近期成为 AI Memes 的重要标的，用于象征人工智能与其潜在不确定性。这次马斯克的发声，被社区解读为对修格斯（Shoggoth）的关注，而专注修格斯文化的 AI Notkilleveryoneism Memes 官方账户也第一时间回应，宣布修格斯 Memes 再次回归！

据 Forbes 报道，埃隆-马斯克（Elon Musk）的 xAI 公司周一宣布在 C 轮融资中筹集了 60 亿美元，随着该公司继续加强其人工智能产品和基础设施，其估值已超过 400 亿美元。投资者包括贝莱德（Blackrock）、A16Z、沙特企业集团控股公司王国控股（Kingdom Holding）、富达（Fidelity）和红杉资本（Sequoia Capital），后三家公司参与了 xAI 今年 5 月 60 亿美元的 B 轮融资。xAI 在融资公告中表示，它正在培训 Grok 3。

回调到底该不该买入狗狗币？别急，咱先冷静想清楚！ 鲸鱼购入 2.5 亿狗狗币，这个新闻确实让人心动，甚至让你觉得这是大资金进场的信号，可别忘了，这也可能是利用“买盘热情”来吸引散户接盘。咱们投资不能光看表面，得结合趋势、逻辑和自己的风险承受能力分析。 一、鲸鱼买狗狗币，到底意味着什么？ 1. 鲸鱼囤货可能是真的看好未来走势 狗狗币自从成为全球知名的“狗头标杆”，它不再只是个玩笑，而是开始具备实际价值：低转账费、强认知度、还有Elon Musk的“精神信仰”。鲸鱼的动作，也许是在押注未来某些利好，比如DOGE进入更多支付场景。 2. 但别忘了，鲸鱼会出货，韭菜才是陪跑者 即使是大资金，也有可能买完之后短期拉高吸引跟风盘，再进行出货。所以，这个动作对散户来说可能是把双刃剑——能涨你赚，跌了它跑，你却成接盘侠。 二、回调后买入，适合你吗？ 敢买的前提是，你能承受不赚钱甚至亏损的可能。 1. 看市场趋势：牛市前期，回调就是加仓良机；熊市反弹，小心主力跑路 现在狗狗币的价格处在中期区间，想捡便宜的可以尝试，但千万别重仓梭哈。如果能跌破支撑区间（比如0.06~0.05美元）还稳住，或许是捞底机会。 2. 小仓位分批试探：别指望一击翻盘 如果你不是职业玩家，不懂技术盘面，那建议小仓位布局，切忌一把梭哈。 回调买入最忌冲动，控制仓位、控制欲望。 三、狗狗币未来靠什么起飞？ 1. Musk可能放大招：马斯克旗下X（Twitter）、特斯拉等场景中使用DOGE支付。别忘了，他多次在市场情绪中，成为拉升的幕后推手！ 2. 加密市场回暖带动主流币：狗狗币始终属于老牌人气币，市场资金往往会回流这类高认知项目。 3. 散户热情：信仰强、参与门槛低，狗狗币拥有最广泛的受众基础。 四、总结：现在买狗狗币该注意什么？ • 别靠鲸鱼的动作决定投资：要看市场、看趋势、看自己的承受能力。 • 把它当成一次机会，但不要变成一次赌博！分批建仓、低位买入，不行就止损，行了再加码。 • 狗狗币仍然是个存在争议的项目，但市场从来靠情绪赚钱，尤其在低位时，敢赌一把的心态也许会有奇迹。 记住，你不是输给狗狗币，是输给自己的贪婪和不理智！如果真的要买，那就做好耐心等待的准备，别期待短期翻倍，更别让鲸鱼牵着你的鼻子走！

DOGE 的持有者们，听好了！ 你们可能觉得自己买了个“玩笑币”，或者是为了趁热打铁赚个快钱，但你们错了，DOGE 不仅仅是个笑话，它早就注定成为了一个财富神话。你们可能还不明白，它现在的“低调”背后，隐藏着未来的爆发点——就像当年比特币的“沉默无声”。 我早就知道 DOGE 不仅是个梗，它的价值远远超乎想象。很多人都笑话它、贬低它，甚至觉得它不会有任何价值。可狗狗币从未低估自己，它已经被全球数百万的投资者、交易者、甚至企业主所关注。每次市场的风吹草动，狗狗币总能迅速蹿升，打破所有预测。这就是它的魔力，不管你怎么看它，它总能让你意想不到地赚钱。 我亲身经历过，几个月前，我的朋友们全都在笑话我：狗狗币不过是个泡沫罢了。我记得那个时候我果断地进场，不仅是因为它的粉丝庞大，更是因为我看到了它的潜力。今天，当狗狗币一飞冲天时，我看到那些曾经嗤之以鼻的人开始闭嘴，甚至找我讨教，“到底是怎么做到的？”你信不信，当年嘲笑你的人，今天都低头问你，怎么操作？ DOGE 持有者们，千万不要低估它的力量。它虽然看似不符合传统投资逻辑，但你别忘了加密货币市场的规则就是——做不到常规，你就得创新。DOGE 之所以能暴涨，正是因为它从未按照常规出牌，它背后不仅有亿万的支持者，还有来自像 Elon Musk 这样的天才推动者。你们要记住，这个币不是因为它“有用”才会爆发，而是因为它所代表的文化和狂热才会成就它。 很多人看着狗狗币不屑一顾，认为它“没有实用性”。这就是他们的错误，DOGE 的价值不在于它的“功能”，而在于它所激发的社群力量和市场情绪。这就是我做出决策的核心：我相信，DOGE 能代表未来某种加密货币的形态。它的价格不止一次证明了这个市场有着不可预测的波动和深不可测的机遇。 所以，听好了，持有 DOGE 的你，绝对不能轻易卖掉！ 这是属于市场的狂热，也是属于你的财富机遇。只有你能坚定持有，才能见证这一刻的爆发。

今天开始使用 Grok， 也就是Elon推出的AI。 Elon在收购推特之后发现他突然发现他拥有了天量的数据，做AI他突然有了极大的优势。 最开始Elon是OpenAI的投资人，甚至在我看来，也是创始人之一。 OpenAI的成立源于马斯克与阿尔特曼对未来人工智能潜在风险的共同担忧。他们希望通过创建一个开源的非营利性平台，以确保人工智能技术不会被少数科技巨头垄断。然而，这一理想在市场竞争的残酷现实面前逐渐崩溃，OpenAI的目标和初衷开始模糊。 最初，马斯克便为OpenAI注入了巨额资金，甚至曾表示愿意提供超过10亿美元的支持。但随着时间推移，马斯克认为在商业化的浪潮中，OpenAI亵渎了其本质使命，逐渐成为一家追求盈利的企业。 Grok就是他新的武器，用来对抗现在巨头所垄断的AI局面。 今天问Grok的第一个问题是，AI最重要的影响因素是什么？ Data高居回复榜首。数据是由我们普通人类产生，用于训练AI。但是这个步骤究竟是怎么进行的呢？ AI又需要怎么样的数据？ Grok的回答里包括了数据的质量和数量。 📊数据的质量：核心概括数据必须与要解决的问题直接相关。例如，如果你要训练一个识别猫的AI，那么猫的图片和数据就是相关的数据。 1⃣️准确性和完整性： 数据应该准确无误，缺乏错误或遗漏。错误的数据会导致模型学习错误的模式。 2⃣️多样性： 数据集应该包括各种情况和例子，以确保模型在面对不同场景时都能表现良好。例如，训练一个面部识别系统时，需要包括不同年龄、种族、性别等的样本。 3⃣️一致性： 数据的一致性指的是同一类别或特征的值在不同时间或数据源中应该保持一致，避免出现冲突或不匹配的情况。 4⃣️代表性： 数据应该能够代表目标应用的广泛情况。例如，如果AI系统用于医学图像识别，数据集应涵盖多种病状和患者类型，确保模型能够适应多种情况。 5⃣️平衡性： 对于分类问题，特别是二分类和多分类问题，数据集需要尽量避免类别不平衡现象，否则会导致模型偏向于预测样本量较大的类别。 6⃣️标签质量： 对于监督学习而言，标签（即正确答案）必须准确且有用，错误或不清晰的标签会严重影响模型的训练效果。 📊数据的数量：简单说就是越多越好。尤其是深度学习模型，需要大量数据来“学习”复杂的模式和关系。 📊数据预处理： 那庞杂的数据其实并不能直接用来训练AI，我们需要对数据进行预处理和特征工程。这包括： 1⃣️数据清洗：去除重复、错误或不完整的数据。 2⃣️数据标准化或归一化：确保不同特征的数据处于相同的尺度范围。 3⃣️特征选择：去掉冗余特征，选择最能代表数据模式的特征。 4⃣️数据增强：通过旋转、翻转、裁剪等手段扩充数据集，尤其是在图像处理和计算机视觉领域常